基于實時電價的智能家庭能源優(yōu)化控制.pdf

1、需求響應(yīng)是指終端用戶會直接根據(jù)市場信息,如價格信號或者運營商提供的激勵機(jī)制等,主動改變自身正常的電力消費行為,從而對電力市場穩(wěn)定性和可靠性運行起到促進(jìn)作用。而實時電價能夠及時的反饋邊際供電成本,理論上是需求響應(yīng)最理想的實施策略,可以引導(dǎo)用戶參與電力系統(tǒng)運行和管理,激勵用戶在低谷時候消費電力,減低高峰負(fù)荷,從而提高系統(tǒng)負(fù)荷率,達(dá)到削峰填谷的目的,提高電網(wǎng)設(shè)備的利用率和發(fā)電效率,實現(xiàn)節(jié)能減排,同時降低用戶的電費支出。但是由于用戶缺乏對實時電

2、價需求響應(yīng)知識的充分了解以及市場缺乏相應(yīng)的家庭能源自動管理系統(tǒng),限制了實時電價的大范圍推廣。
　　本文通過對國內(nèi)外智能電網(wǎng)和需求響應(yīng)現(xiàn)狀及發(fā)展的調(diào)查研究,針對輔助家庭用戶在實時電價環(huán)境中如何更好參與需求響應(yīng)問題,提出建立了家庭能源優(yōu)化控制模型。主要包括以下幾方面的內(nèi)容:
　　1、總結(jié)梳理需求響應(yīng)和實時電價體系結(jié)構(gòu)?？偨Y(jié)國內(nèi)外開展的需求響應(yīng)研究和實踐,對需求響應(yīng)進(jìn)行了歸類研究,包括基于激勵型和價格型兩方面需求反映分類,并重點分

3、析了實時電價的價格模型、實施機(jī)制、用戶響應(yīng)、系統(tǒng)影響和實施技術(shù)支持。
　　2、針對實時電價預(yù)測問題,在分析歷史電價數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,建立基于遺傳算法交叉驗證( Genetic Algorithm Cross Validation, GACV)的支持向量回歸(SVR)實時電價預(yù)測方法,通過對比仿真驗證該方法的可行性。
　　3、針對家庭能源優(yōu)化控制問題,在結(jié)合電價預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,分析用戶用電模型,建立基于混合整數(shù)規(guī)劃的優(yōu)化模型