基于改進(jìn)SBM模型的制造系統(tǒng)績(jī)效分析研究.pdf

1、制造系統(tǒng)是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的制造過(guò)程，整個(gè)過(guò)程所涉及的指標(biāo)變量非常多，因此建立合理的制造系統(tǒng)績(jī)效測(cè)度指標(biāo)體系對(duì)于提高生產(chǎn)率、降低成本和改善產(chǎn)品質(zhì)量具有重要的意義。制造系統(tǒng)績(jī)效測(cè)度是一個(gè)在一定條件下，通過(guò)投入一定數(shù)量的資源并產(chǎn)生一定數(shù)量產(chǎn)出的過(guò)程。它的基本特點(diǎn)是具有一定的輸入和輸出，并且在輸入和輸出轉(zhuǎn)換過(guò)程中，通過(guò)各種方法努力實(shí)現(xiàn)以較小的投入獲得較大的產(chǎn)出。因此制造系統(tǒng)績(jī)效的評(píng)估實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多輸入多輸出的有效性綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題。解決這一問(wèn)題

2、的有效方法就是運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）。
　　本文首先從制造系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀和DEA的發(fā)展現(xiàn)狀著手，對(duì)前人的研究做了整理和梳理，隨后介紹了DEA的基本原理和基本模型，并介紹了本文所要研究的是基于松弛的模型（SBM，Slacks-Based Measure），該模型是把松弛變量直接放入目標(biāo)函數(shù)中，以此解決投入和產(chǎn)出松弛性的問(wèn)題，將更有效地評(píng)估制造業(yè)績(jī)效。在此基礎(chǔ)上，為了使得制

3、造系統(tǒng)績(jī)效的評(píng)估更符合生產(chǎn)實(shí)際，本文構(gòu)建了三種改進(jìn)的模型：引入熵的概念，結(jié)合超效率SBM模型構(gòu)造了一種帶有熵權(quán)約束的SBM模型（熵-超效率SBM模型），用以研究評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要程度；提出三角模糊數(shù)和α截集的概念，構(gòu)造了一種模糊超效率SBM模型用以解決在實(shí)際問(wèn)題中指標(biāo)的不確定性限制；考慮制造系統(tǒng)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，打開(kāi)制造系統(tǒng)黑箱，并考慮非期望產(chǎn)出因素構(gòu)建了一種研究制造系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)SBM模型。針對(duì)每種模型，都有相應(yīng)的制造系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)案