基于網(wǎng)絡(luò)SBM模型的商業(yè)銀行效率研究.pdf

1、關(guān)于銀行業(yè)的研究一直是學(xué)者關(guān)注的重要課題，銀行業(yè)作為金融業(yè)的主要組成部分，對金融行業(yè)乃至經(jīng)濟的發(fā)展起著重要作用。銀行效率是銀行經(jīng)營管理能力的體現(xiàn)，是測度銀行競爭力的重要指標，因此分析評價銀行效率是對銀行業(yè)研究的重要部分。
　　近年來隨著全球經(jīng)濟環(huán)境的變化發(fā)展，銀行業(yè)面臨的經(jīng)濟環(huán)境在不斷變化，商業(yè)銀行在面對發(fā)展機遇的同時也面臨著新的挑戰(zhàn)。在我國的銀行業(yè)中，商業(yè)銀行面臨著同行業(yè)競爭，隨著外資銀行的加入，使得競爭更加激烈。因此如何準確評

2、估我國銀行的效率，有針對性地提出提高效率的建議是當務(wù)之急。
　　現(xiàn)有對銀行效率的研究文獻中大多采用參數(shù)法和非參數(shù)法。本文中運用非參數(shù)法的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對我國14家商業(yè)銀行的效率進行測度和分析。DEA方法在研究銀行效率中應(yīng)用最為廣泛，在處理多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng)效率評價中具有一定優(yōu)勢。本文中首先運用超效率網(wǎng)絡(luò)SBM模型對2010-2014年我國14家商業(yè)銀行的經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分析，得出每年銀行效率的靜態(tài)值，了解了銀行經(jīng)營效率的現(xiàn)狀。

3、網(wǎng)絡(luò)SBM模型將傳統(tǒng) DEA模型的“黑箱”打開，研究決策單元內(nèi)部的各子階段，符合銀行實際運營的階段性特點，可以同時分析總效率和子階段效率。避免了傳統(tǒng) DEA模型在選擇徑向和角度時存在的偏差，使效率評價更加準確。文中還運用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM模型對2010-2014年的數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)出近幾年銀行效率的變化發(fā)展趨勢。動態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM模型是在網(wǎng)絡(luò)SBM模型的基礎(chǔ)上結(jié)合銀行經(jīng)營的面板數(shù)據(jù)，可以得到效率值的橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?，有利于分析影響銀行效率的

4、可能因素。此外，運用網(wǎng)絡(luò)SBM模型可以得出變量的松弛量，對無效率評價對象的松弛量進行分析，可以針對各變量提出提高效率的建議。由于銀行的實際運營過程中必然伴隨著不良貸款的產(chǎn)生，因此本文中運用的模型均為考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型。
　　在本文的指標體系中，考慮到銀行的主要業(yè)務(wù)是存貸業(yè)務(wù)，將銀行的運營過程分為生產(chǎn)階段和盈利階段，將存貸服務(wù)作為中間指標考慮。同時將不良貸款率作為生產(chǎn)階段的非期望產(chǎn)出考慮，這樣的指標體系更符合銀行的實際運