機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)微弱目標(biāo)探測技術(shù)研究.pdf

1、隱身技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得典型軍事目標(biāo)如戰(zhàn)機(jī)、導(dǎo)彈和艦艇的雷達(dá)截面積（Radar Cross Section)銳減。這些低R C S目標(biāo)回波信號(hào)微弱，常隱藏在強(qiáng)雜波和各種干擾中，給雷達(dá)的探測帶來了極大的挑戰(zhàn)。為了提高機(jī)載雷達(dá)復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境下微弱目標(biāo)探測性能，主要軍事大國都開展以機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)為代表的新體制雷達(dá)技術(shù)研究。和傳統(tǒng)機(jī)械掃描雷達(dá)相比，機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)擁有波束易控、功率空間合成、波形靈活、系統(tǒng)損耗低等諸多優(yōu)勢，因此具有更優(yōu)越的微弱

2、目標(biāo)探測能力。
　　本文結(jié)合有源相控陣?yán)走_(dá)體制上的優(yōu)勢，研究機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)微弱目標(biāo)探測理論與方法，在“機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)”、“基于檢測前跟蹤（TBD)的微弱目標(biāo)檢測”、“基于波形優(yōu)化的目標(biāo)檢測”等方面開展系統(tǒng)深入研究，主要工作如下：
　　第一章介紹了本文研究背景，回顧了機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)以及微弱目標(biāo)探測技術(shù)研究現(xiàn)狀。
　　第二章首先梳理了機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)總體設(shè)計(jì)思想，對(duì)天線與接收處理分系統(tǒng)及工作方式進(jìn)

3、行了優(yōu)化設(shè)計(jì)；針對(duì)有源相控陣?yán)走_(dá)跟蹤加搜索工作模式，提出了一種基于自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度機(jī)制和交互多模型概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波器的實(shí)現(xiàn)方式，能夠在兼顧搜索的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)目標(biāo)穩(wěn)定精密跟蹤；針對(duì)機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)資源管理，提出了一種模塊高度內(nèi)聚、方便擴(kuò)展的開放式雷達(dá)資源管理架構(gòu)，以滿足工程應(yīng)用需求。
　　第三章研究了基于TBD的微弱目標(biāo)檢測技術(shù)，針對(duì)空中微弱目標(biāo)檢測，提出了一種改進(jìn)的基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的TBD方法，綜合利用積累域軌跡的累積功率與連貫性進(jìn)

4、行目標(biāo)判決，具有更優(yōu)的虛警抑制效果；針對(duì)海面微弱目標(biāo)檢測，提出了一種基于目標(biāo)與海雜波檢測點(diǎn)群空間結(jié)構(gòu)特征鑒別以及基于功率譜特征鑒別的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，提高了后端TBD處理效率。
　　第四章研究了基于波形自適應(yīng)優(yōu)化的微弱目標(biāo)探測技術(shù)，推導(dǎo)了擴(kuò)展目標(biāo)的檢測概率與發(fā)射波形的近似解析式，為擴(kuò)展目標(biāo)的最優(yōu)檢測波形設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ)，然后，針對(duì)秩-1目標(biāo)模型，提出了最優(yōu)檢測波形、次優(yōu)檢測波形及漸近最優(yōu)檢測波形的設(shè)計(jì)方法。
　　第五章研究基于頻

5、率步進(jìn)波形的微弱目標(biāo)探測技術(shù)，對(duì)頻率步進(jìn)波形參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，深入研究了頻率步進(jìn)波形對(duì)海雜波去相關(guān)機(jī)理，并評(píng)估其在海面目標(biāo)檢測中的性能，結(jié)果表明：通過采用頻率步進(jìn)波形進(jìn)行高分辨處理，可以有效增強(qiáng)海面目標(biāo)的信雜比。
　　第六章研究基于調(diào)頻與相位編碼步進(jìn)頻波形的微弱目標(biāo)探測技術(shù)，首先研究調(diào)頻與相位編碼步進(jìn)頻波形的接收處理模型，對(duì)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，然后評(píng)估了調(diào)頻步進(jìn)頻波形在海面目標(biāo)檢測中的性能，結(jié)果表明：通過對(duì)調(diào)頻步進(jìn)頻波形進(jìn)行