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文檔簡介
1、隨著通信技術(shù)和計算技術(shù)的快速發(fā)展,以智能手機(jī)為代表的移動設(shè)備得到迅猛發(fā)展,手機(jī)應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn),智能手機(jī)已成為人們生活不可缺少的一部分。相比PC機(jī),智能手機(jī)仍然是資源受限的,特別是電池容量。目前,智能手機(jī)主要能量消耗來自數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理,有限的電池容量和人們?nèi)找嬖鲩L的能耗需求使得智能手機(jī)能量問題更加突出,如何從智能手機(jī)數(shù)據(jù)傳輸和處理兩個方面優(yōu)化其能量消耗,保證用戶日常使用正成為人們研究的熱點。
圍繞上述問題,本文以優(yōu)化設(shè)
2、備能耗,擴(kuò)展設(shè)備資源為目標(biāo),從降低數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理能耗兩方面,展開研究,具體內(nèi)容如下:
?。?)設(shè)計了云環(huán)境下自適應(yīng)多階Markov預(yù)測模型。根據(jù)移動用戶WiFi軌跡,分析移動用戶運(yùn)動軌跡找出其內(nèi)在規(guī)律和相關(guān)獲取方法,提出了云環(huán)境下自適應(yīng)多階Markov預(yù)測模型,結(jié)合云端移動用戶WiFi全局位置分布相關(guān)信息,預(yù)測未來位置是否存在更優(yōu)WiFi網(wǎng)絡(luò),為動態(tài)連接切換方法提供決策支持。
?。?)提出了動態(tài)連接切換方法。根據(jù)用戶
3、對應(yīng)用的延時容忍和WiFi預(yù)測結(jié)果,選擇是否推遲數(shù)據(jù)傳輸?shù)却鼉?yōu)WiFi無線網(wǎng)絡(luò);在延時任務(wù)管理方面,設(shè)計了FCFS(First Come First Serve)任務(wù)調(diào)度方法,管理相關(guān)延時任務(wù);在數(shù)據(jù)傳輸過程中,存在網(wǎng)絡(luò)波動,設(shè)計了探測數(shù)據(jù)傳輸策略,始終保持移動設(shè)備同最優(yōu)無線網(wǎng)絡(luò)相連以達(dá)到優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸能量消耗的目的。
?。?)設(shè)計基于MapReduce的離線處理用戶WiFi軌跡信息方法。分析用戶WiFi軌跡信息,利用MapRe
4、duce模型強(qiáng)大的分布式處理能力和HBase強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲能力,對移動用戶WiFi軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行計算并構(gòu)建相應(yīng)多階Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣。當(dāng)用戶應(yīng)用請求到來時,能夠快速響應(yīng)用戶請求并返回相關(guān)預(yù)測結(jié)果。
?。?)設(shè)計云環(huán)境下移動應(yīng)用的靜態(tài)劃分方法。詳細(xì)分析了移動應(yīng)用的功能結(jié)構(gòu),利用云計算豐富的資源,提出了云環(huán)境下移動應(yīng)用的靜態(tài)劃分方法并對其應(yīng)用進(jìn)行靜態(tài)劃分,通過無線網(wǎng)絡(luò)將高密集型計算和高能耗的子任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端服務(wù)器執(zhí)行,移動設(shè)備端
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