移動云計算環(huán)境下移動設(shè)備的能量優(yōu)化算法研究.pdf

1、新興的云計算技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，它給計算領(lǐng)域帶來了一個全新時代：云計算服務(wù)提供者向被服務(wù)的終端提供了龐大的數(shù)據(jù)存儲容量和強大的計算資源。同時，隨著移動通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能移動設(shè)備已經(jīng)是日常生活、工作中必備的工具，隨之與日俱增的各式各樣、功能齊全的應(yīng)用程序也可以被用戶輕松下載。通過無線云計算技術(shù)，移動設(shè)備將要處理的數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳到云中心，在云中心處理完這些數(shù)據(jù)后再通過無線網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果回傳給移動設(shè)備，這不僅降低了對移動設(shè)備計算性能的要

2、求，也降低了對移動社設(shè)備存儲容量的需求。
　　但是，近年來，電池技術(shù)的發(fā)展腳步卻相當(dāng)緩慢。電池的存儲能量每年只以5％的速度增加。相對于爆炸式的移動應(yīng)用的增長，受限的電池容量目前已經(jīng)成為智能移動設(shè)備性能的最大的短板。因此，如何在無線云環(huán)境下降低移動設(shè)備的能耗問題逐漸成為了研究的熱點。
　　目前基于無線云計算的綠色IT的研究方向主要集中在以下兩點，如何卸載移動設(shè)備的應(yīng)用到云計算中心，和何時卸載移動應(yīng)用。對于前一個研究方向，目前通

3、常采用局部優(yōu)化算法來最優(yōu)化移動設(shè)備的卸載能耗，對于后者，則通常采用能量預(yù)測的方式來決定何時卸載。但是，現(xiàn)有的卸載算法大多基于能量與速率的經(jīng)驗式子，能量預(yù)測的過程尚未考慮信道量化誤差的影響，并且都缺乏對實際場景的具體分析。
　　針對上述問題，本文作出了以下的貢獻：改進了目前經(jīng)驗?zāi)芰渴阶酉碌膽?yīng)用卸載策略，主要改進了應(yīng)用在本地執(zhí)行的能量消耗模型，和考慮了足夠的量化級數(shù)，最終結(jié)合WLAN系統(tǒng)下的實際數(shù)據(jù)作出仿真，并驗證了本卸載策略的優(yōu)越性