云環(huán)境下基于多移動Agent的低能耗任務(wù)調(diào)度策略的研究.pdf

1、隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心所帶來的巨大能耗問題日益凸顯。如何有效的降低云數(shù)據(jù)中心的能耗，成為學(xué)術(shù)界和商業(yè)界關(guān)注的焦點。目前云計算數(shù)據(jù)中心在節(jié)能優(yōu)化研究和應(yīng)用雖取得了一些成果，但仍有所不足，而能耗問題卻已刻不容緩，本文即是在這些方面進行了一系列的探索與拓展，主要包括：
　　1.介紹了云計算技術(shù)與移動Agent技術(shù)的基本概念和特點，針對云環(huán)境下的特殊條件和移動Agent技術(shù)在分布式系統(tǒng)中的技術(shù)優(yōu)勢，提出了一種在云環(huán)境下

2、基于多移動Agent的任務(wù)調(diào)度模型。
　　2.在遵循FIPA標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上通過在本地Agency添加一個Agent遷移緩存管理者的方式，對移動Agent遷移機制進行了改進，提出了一種新的基于優(yōu)化緩存的移動Agent遷移機制。在不同情況下遷移緩存管理者會按照對應(yīng)規(guī)則保存已封裝好的移動Agent最小信息集。當(dāng)移動Agent再次進行遷移或進行連續(xù)遷移時便可以直接將已封裝好的消息發(fā)送至目的站點。通過實驗與性能分析，證明了基于優(yōu)化緩存的移動A

3、gent遷移機制可以有效節(jié)約系統(tǒng)的計算資源，縮短再次遷移的遷移時延。
　　3.提出了一種面向大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的低能耗任務(wù)調(diào)度策略，引入勝者樹作為模型將數(shù)據(jù)節(jié)點作為勝者樹的葉結(jié)點基于低能耗的目的兩兩比賽并選出最終的勝者。充分的考慮了大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜情況，定義了任務(wù)比較系數(shù)，以此將不同的任務(wù)賦予不同的優(yōu)先級，使得云數(shù)據(jù)中心在同時處理多個任務(wù)時的調(diào)度策略更為合理。通過仿真實驗證明了該方法可以有效提高云數(shù)據(jù)中心的節(jié)點利用率，從而降低