多不確定性信息的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf

1、電網(wǎng)規(guī)劃是電力工業(yè)中重要的環(huán)節(jié)之一，是電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運行的重要前提和保障。電力工業(yè)的發(fā)展和市場化的需要對電網(wǎng)規(guī)劃提出的要求越來越高。在傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃單一的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的基礎(chǔ)上，如何提高方案的可靠性和適應(yīng)性成為了目前電網(wǎng)規(guī)劃研究的熱點之一。本論文從多目標(biāo)、多不確定性信息的角度出發(fā)，建立彈性電網(wǎng)規(guī)劃模型，研究求解該模型的改進(jìn)計算方法，探索電網(wǎng)規(guī)劃綜合評價指標(biāo)體系及其綜合決策方法。
　　 首先，對電網(wǎng)規(guī)劃多目標(biāo)模型展開研究。介紹了云理論基

2、礎(chǔ)，通過云發(fā)生器對電網(wǎng)規(guī)劃中的不確定性信息進(jìn)行分析處理，將包含不確定性信息的多目標(biāo)函數(shù)表述為定性形式，為后文的分析和求解打下基礎(chǔ);同時定義波動因子加入到約束式中使模型具有彈性特性以增強電網(wǎng)規(guī)劃的適應(yīng)性。
　　 其次，對電網(wǎng)規(guī)劃模型求解算法展開研究，采用粒子群算法進(jìn)行求解。提出了一種改進(jìn)的動態(tài)權(quán)重PSO方法，并將模擬退火思想引入PSO算法中。該方法能獲得先快后慢的權(quán)重變化率，并能有效地避免傳統(tǒng)PSO算法的“早熟”和局部最優(yōu)的問題。

3、采用改進(jìn)的動態(tài)權(quán)重混合SA-PSO方法對前文提出的電網(wǎng)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得出優(yōu)越方案集合。
　　 然后,通過對各類評價指標(biāo)的匯總和分析，建立了適用于輸電網(wǎng)規(guī)劃的電網(wǎng)規(guī)劃評價指標(biāo)體系。由于備選方案為由前述方法求出的優(yōu)越方案集中的方案，因此,將決策者主觀意向作為評價及決策的重要參考依據(jù)，采用組合賦權(quán)方法獲取方案中各評價指標(biāo)權(quán)值，利用逼近理想解方法對各備選方案進(jìn)行綜合決策從而獲得最終規(guī)劃方案。
　　 最后，通過算例系統(tǒng)分析驗證