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文檔簡(jiǎn)介
1、在當(dāng)今智能交通網(wǎng)絡(luò)中,基于地理位置信息的服務(wù)(如地域性交通信息廣播、區(qū)域性廣告投放等)為人們提供了許多便利,有效地提高了智能交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。地理輔助多播技術(shù)(Geocast)作為支撐地理位置信息服務(wù)的核心技術(shù),在當(dāng)今智能交通網(wǎng)絡(luò)中得到了十分廣泛的應(yīng)用。因此,研究面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)的地理輔助多播路由算法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。車(chē)聯(lián)網(wǎng)在城市環(huán)境中具有節(jié)點(diǎn)密度高、移動(dòng)速度快、拓?fù)涓骂l繁和網(wǎng)絡(luò)間歇性斷開(kāi)等特點(diǎn),而傳統(tǒng)的基于幾何距離的地理輔助多播路由算
2、法應(yīng)用在城市車(chē)聯(lián)網(wǎng)中存在網(wǎng)絡(luò)過(guò)載大、數(shù)據(jù)包到達(dá)率低、端到端延遲急劇增加等缺點(diǎn)。因此,傳統(tǒng)的地理輔助多播路由算法難以適應(yīng)城市車(chē)聯(lián)網(wǎng)這一應(yīng)用環(huán)境。
本文面向城市車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,提出了一種具有擁塞控制能力的地理輔助多播路由協(xié)議。根據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)包吞吐能力與該區(qū)域交通流量正相關(guān)這一原理,本協(xié)議分析了大量車(chē)輛節(jié)點(diǎn)的真實(shí)軌跡數(shù)據(jù)并完成了城市交通宏觀、微觀層建模,得到了宏觀流量分布模型和微觀節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型,并以此設(shè)計(jì)了路由協(xié)議的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)策略。在數(shù)據(jù)
3、包轉(zhuǎn)發(fā)策略的基礎(chǔ)之上,本文還設(shè)計(jì)了基于宏觀模型的車(chē)聯(lián)網(wǎng)擁塞控制機(jī)制,從而有效的解決了網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題。本文的主要工作在于:1.根據(jù)大量車(chē)輛節(jié)點(diǎn)的真實(shí)軌跡數(shù)據(jù)建立了宏觀交通流量模型、微觀節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型,并據(jù)此設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)策略;2.擁塞避免機(jī)制:在宏觀層模型的基礎(chǔ)上建立了城市交通擁塞時(shí)變模型,使得最優(yōu)路徑在生成時(shí)就避免通過(guò)擁塞區(qū);3.擁塞控制機(jī)制:提出“移動(dòng)熵”的概念來(lái)表征節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性,并將“移動(dòng)熵”值大的節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“擺渡船”節(jié)點(diǎn),利用“
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