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文檔簡介
1、隨著考生試卷閱卷方式的多元化發(fā)展,網(wǎng)上閱卷已經(jīng)被越來越廣泛的應用。要想實現(xiàn)網(wǎng)上閱卷,必須首先進行試卷圖像信息的采集。為了公平,在評閱試卷時,試卷上不能包含任何考生信息,所以要對考生信息進行屏蔽。而在對考生信息進行屏蔽之前需要將考生信息進行存儲,并實現(xiàn)其與考生試卷信息的一一對應。
美術類考生專業(yè)技能測試的試卷上粘貼有條形碼,通過對條形碼的解碼從而獲取考生信息。傳統(tǒng)的基于光電傳感式的條形碼識讀設備由于其識讀距離、識讀角度、識讀速度
2、等的約束,限制了其在自動化信息采集領域的發(fā)展。尤其是在采集圖像幅面大、條形碼位置不確定、條形碼角度不確定的情況下,用手持式光電識讀器來掃面并識讀一個條形碼需要很長時間,需要人工操作,不利于實現(xiàn)自動化。而且,由于光電條形碼識讀器的硬件和軟件在出廠時已經(jīng)內(nèi)嵌和封裝完畢,不便于后期對條形碼數(shù)據(jù)的處理與保存。
本文提出利用MVtec Halcon的基于圖像的條形碼識讀與美術類考生試卷圖像上考生信息的屏蔽,快速實現(xiàn)考生試卷上條形碼信息的
3、定位、解碼與試卷圖像的儲存。并將考生條形碼信息與試卷圖像名稱信息存儲于Excel2007數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)了考生條形碼信息與考生試卷圖像名稱信息的一一對應,最后將代碼封裝于Visual Studio C#中進行發(fā)布。實現(xiàn)了美術類考生試卷信息采集的自動化,為網(wǎng)上閱卷做好準備。解決了困擾多年的美術類考生專業(yè)技能測試考卷判閱時占地面積大、判閱難、考生試卷信息難以存儲的難題,將教師從單調(diào)的重復性工作中解脫出來,提高了效率,降低了人工誤差。并通過大量
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