推薦系統(tǒng)精度提高的實(shí)用方法.pdf

1、推薦系統(tǒng)的目的是向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。推薦系統(tǒng)工具和技術(shù)是現(xiàn)有商業(yè)和研究團(tuán)體的主要研究課題之一，推薦系統(tǒng)通過濾信息后臺(tái)預(yù)言用戶是否會(huì)對(duì)一個(gè)特定項(xiàng)目感興趣，并據(jù)此向用戶提供建議。推薦系統(tǒng)提供的建議主要用于用戶的決策過程，例如買什么商品，聽什么音樂，或讀什么新聞。最近十年出現(xiàn)了許多推薦技術(shù)，大多數(shù)已經(jīng)成功地在商業(yè)環(huán)境里被使用了。
　　希望使用推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要在多個(gè)候選系統(tǒng)之間進(jìn)行選擇。選擇適當(dāng)?shù)耐扑]算法的第一步是確

2、定應(yīng)用程序要關(guān)注的屬性。事實(shí)上，推薦系統(tǒng)有一套屬性，可能會(huì)影響用戶的體驗(yàn)，如精度、堅(jiān)固性、可測(cè)量性等等。
　　協(xié)同過濾(CF)和基于內(nèi)容的過濾(CBF)的推薦系統(tǒng)存在潛在問題，如稀疏性，覆蓋范圍小，冷啟動(dòng)，以及過于專業(yè)化。這降低了系統(tǒng)的有效性。組合推薦系統(tǒng)通過結(jié)合使用不同的建議方法克服了一些上述的問題。我們提出了一種新型的交換組合推薦建議算法，使用基于項(xiàng)目的CF和基于用戶的CF上的分類方法生成受過訓(xùn)練的內(nèi)容配置文件。交換組合推薦系

3、統(tǒng)的智能點(diǎn)在于使用了一些標(biāo)準(zhǔn)來交換推薦方法。交換組合推薦系統(tǒng)的好處是，它能充分利用所構(gòu)成的推薦系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和弱點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)更有效的推薦方法。我們的推薦算法能給出比傳統(tǒng)的組合推薦系統(tǒng)更精確的結(jié)果。我們用MovieLens(SML)和FilmTrust(FT1)數(shù)據(jù)集評(píng)估該算法，實(shí)驗(yàn)表明，該算法在平均絕對(duì)誤差，感受性曲線，覆蓋范圍三個(gè)方面都優(yōu)于其他推薦系統(tǒng)，同時(shí)相對(duì)其他推薦系統(tǒng)還能消除一些記錄問題并能在冷啟動(dòng)情況下保持穩(wěn)健性。
　　更進(jìn)一步

4、，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分類器和協(xié)同過濾(CF)方法之間的切換，該算法可以平衡推薦的精確性和多樣性。如果系統(tǒng)建立了一個(gè)活躍用戶的Top-N推薦名單，該算法還能在推薦列表中引入某種隨機(jī)性，從而實(shí)現(xiàn)推薦一些在一定的范圍內(nèi)的代替品而不是項(xiàng)目組均勻的功能，本文用MAE平均絕對(duì)誤差和感受性曲線ROC-sensitivity兩種不同算法的覆蓋范圍對(duì)該算法進(jìn)行了分析，結(jié)果表明該算法優(yōu)于其他推薦算法的MAE平均絕對(duì)誤差和感受性曲線ROC-sensitivity，