基于OBDD的_L(_)和ALCIO本體判定算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、描述邏輯(DL)作為一類用于知識表示的形式化工具,具有較強的表達能力和可判定性。近年來,隨著語義Web的興起,描述邏輯成為了知識表示領域的研究熱點。在關于描述邏輯的研究課題中,一個關鍵的問題是如何設計有效的推理算法。盡管Tableau-算法在描述邏輯推理中得到了廣泛并且成功的應用,但尋求更好的推理算法一直是學術界和工業(yè)界關注的問題。
  有序二叉決策圖(OBDD)是一種基于圖的數(shù)據(jù)結構,它是布爾函數(shù)的一種壓縮表示形式。由于有序二叉

2、決策圖能有效地表示和處理布爾函數(shù),因此在大規(guī)模模型檢測和驗證等領域已經(jīng)得到了成功應用。針對OBDD的數(shù)據(jù)結構特點,本文基于OBDD實現(xiàn)了對εL(┐)本體和ALCIO本體的一致性判定。其研究內(nèi)容和主要貢獻如下:
  (1)給出了基于OBDD的εL(┐)本體判定算法。首先,利用標準化規(guī)則對TBox進行化簡;然后,重構了知識庫TBox模型,進而將該模型轉(zhuǎn)化為滿足3CNF約束(每個從句含有三個變元的合取范式)的布爾函數(shù);最后,利用OBDD

3、的可滿足性操作對布爾函數(shù)進行判定。
  (2)給出了基于OBDD的ALICO本體判定算法,實現(xiàn)了對Nominals推理。首先,利用NNF變換和FLAT++規(guī)則對TBox進行化簡;然后,通過模型重構將TBox轉(zhuǎn)化為相應的布爾函數(shù);最后,將布爾函數(shù)表示成OBDD,進而進行一致性判定,從理論上證明了算法的完備性、可靠性和可終止性。
  (3)針對以上兩種推理算法,開發(fā)了相應的原型推理系統(tǒng):DLROBDD-3CNF(EL(┐))和D

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