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文檔簡介
1、目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了大量構(gòu)件庫和零散的構(gòu)件資源,但是,這些構(gòu)件資源呈現(xiàn)部分集中、總體分散的特點(diǎn),以及各個(gè)構(gòu)件庫對(duì)構(gòu)件信息的描述存在差異,導(dǎo)致用戶很難快速準(zhǔn)確的檢索到所需的構(gòu)件。針對(duì)這一問題,利用本體知識(shí)標(biāo)注構(gòu)件,屏蔽不同構(gòu)件庫之間描述構(gòu)件存在的差異,具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
根據(jù)目前本體、領(lǐng)域本體和語義標(biāo)注技術(shù)的研究發(fā)展,結(jié)合構(gòu)件庫的特點(diǎn)和應(yīng)用需求,構(gòu)建完善的構(gòu)件本體知識(shí)庫,并利用其中豐富的知識(shí)標(biāo)注構(gòu)件。針對(duì)構(gòu)件描述信息的特性,將構(gòu)
2、件的標(biāo)注分為兩部分,即構(gòu)件基本信息標(biāo)注和構(gòu)件功能描述信息標(biāo)注,其中,本文對(duì)構(gòu)件的標(biāo)注側(cè)重于對(duì)構(gòu)件功能描述信息的標(biāo)注。在構(gòu)件標(biāo)注的整個(gè)過程中,主要涉及到以下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù):
?、贅?gòu)建領(lǐng)域本體知識(shí)庫;
②基于自然語言處理的分詞技術(shù);
?、刍谡Z義分類的關(guān)聯(lián)詞歸并技術(shù);
④利用改進(jìn)的編輯距離和Google距離計(jì)算概念和本體知識(shí)庫中概念的語義相似度。
針對(duì)構(gòu)件庫目前的現(xiàn)狀,本文在領(lǐng)域本體知識(shí)的語義環(huán)境
3、描述和構(gòu)件庫描述構(gòu)件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于本體的構(gòu)件庫構(gòu)件標(biāo)注算法—OBSCA(Ontology-Based Software Component Annotation,OBSCA)算法。通過利用構(gòu)件本體知識(shí)庫中豐富的語義知識(shí)對(duì)構(gòu)件信息進(jìn)行標(biāo)注,不僅屏蔽構(gòu)件庫對(duì)構(gòu)件信息描述的差異,而且方便用戶快捷、高效地獲取軟件開發(fā)過程中所需的構(gòu)件。
文中利用完備的實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)完整的實(shí)驗(yàn)流程以及對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的詳細(xì)分析表明,OBSCA
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