基于模糊粗糙集的個性化搜索引擎研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)技術(shù)在人類社會活動中的應(yīng)用越來越廣泛,因特網(wǎng)中信息的規(guī)模越來越大。龐大的信息數(shù)量使得大部分人難以自己檢索需要的信息,而只能通過搜索引擎幫助檢索。但現(xiàn)有的搜索引擎針對不同的用戶返回的是相同的結(jié)果,沒有考慮用戶之間的個性差異,這導致在查詢二義詞時,必然有一部分用戶的體驗比其它用戶差。而根據(jù)調(diào)查,中國的用戶通常只對第一頁的信息感興趣,這就要求搜索引擎需要根據(jù)用戶的興趣將符合其興趣的搜索結(jié)果盡量靠前。但另一方面,搜索引擎返回的搜索結(jié)果

2、本身已經(jīng)考慮到了大部分用戶的興趣、習慣,同時用戶也可能會對其它領(lǐng)域也產(chǎn)生臨時興趣,所以完全否定搜索引擎現(xiàn)有排序也是不可取的,可能會過度適應(yīng)用戶的興趣,導致其只能看到某個領(lǐng)域的內(nèi)容。
　　本文提出一種基于模糊粗糙集的個性化搜索引擎重排序算法,在百度搜索引擎原始搜索數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過重排序,實現(xiàn)個性化搜索服務(wù)。首先,本文闡述了個性化搜索引擎的一些相關(guān)知識;然后提出了一種兩級用戶興趣模型,將一級興趣視為模糊粗糙集的上近似集,二級興趣視為