基于用戶興趣挖掘的搜索引擎?zhèn)€性化研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，Internet為人們提供了極其豐富的信息資源，在這些海量、異構(gòu)的Web信息資源中蘊(yùn)含著具有巨大潛在價(jià)值的知識(shí)。如何從這些海量的信息中檢索出所需要的信息已成為一個(gè)非常重要的研究課題。搜索引擎成為人們快速獲得信息的首選工具，在一定程度上可以滿足用戶信息需求。但是，搜索引擎上大多數(shù)的查詢是短小且意義不明確的,即使同樣的查詢對(duì)于不同時(shí)期、不同背景、不同領(lǐng)域的用戶，他們搜索意圖是不同的。目前，現(xiàn)有的大多數(shù)搜索引擎都不能

2、充分、有效地利用用戶自身的瀏覽信息，基本上都采用“一個(gè)搜索適用所有用戶”的搜索模式，不具有識(shí)別用戶興趣、偏好的能力，以至于不同的用戶只要在同一個(gè)搜索引擎上使用同一關(guān)鍵詞查詢，所得到的查詢結(jié)果都是一樣的，這顯然不能滿足各種用戶的需求。同時(shí)，查詢返回的結(jié)果往往數(shù)以萬(wàn)計(jì)，內(nèi)容良莠不齊，使得用戶在尋找自己真正需要的信息時(shí)猶如大海撈針。個(gè)性化搜索引擎針對(duì)不同用戶，提供個(gè)性化服務(wù)，已成為信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文有針對(duì)性地重點(diǎn)展開基于用戶興趣

3、挖掘的搜索引擎?zhèn)€性化研究，通過(guò)為大型Web搜索引擎增添個(gè)性化插件的方式來(lái)滿足用戶對(duì)搜索引擎?zhèn)€性化服務(wù)的需要。
　　本文研究的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　1基于用戶興趣挖掘的用戶興趣模型的構(gòu)建：通過(guò)分析用戶興趣的來(lái)源，提出用戶興趣建模工作將基于用戶瀏覽的興趣網(wǎng)頁(yè)而非瀏覽的所有網(wǎng)頁(yè)，自動(dòng)過(guò)濾掉無(wú)關(guān)的噪聲網(wǎng)頁(yè)；從自動(dòng)獲取的用戶瀏覽過(guò)的興趣網(wǎng)頁(yè)及其瀏覽行為等興趣信息中歸納構(gòu)建出可計(jì)算的層次加權(quán)關(guān)鍵詞矢量模型來(lái)表示用戶興趣類別偏好

4、，提出了改進(jìn)的類興趣度權(quán)值度量方法。
　　2基于用戶興趣模型的個(gè)性化查詢擴(kuò)展：結(jié)合用戶興趣模型中各個(gè)興趣點(diǎn)的類興趣度權(quán)值和文本描述信息，本文介紹了用戶初始查詢到最相關(guān)興趣類的映射方法；在余弦相似度方法基礎(chǔ)上，通過(guò)引入用戶歷史查詢?cè)~詞典技術(shù)，本文提出了一種基于用戶歷史興趣網(wǎng)頁(yè)和歷史查詢?cè)~相結(jié)合的個(gè)性化查詢擴(kuò)展算法。當(dāng)用戶在搜索引擎上輸入查詢?cè)~時(shí)，算法能根據(jù)學(xué)習(xí)到的當(dāng)前用戶興趣模型動(dòng)態(tài)判定用戶潛在興趣和計(jì)算詞間相關(guān)度，并將恰當(dāng)?shù)臄U(kuò)展查