基于Web的個性化搜索引擎的研究與設計.pdf

1、本文針對現(xiàn)有搜索引擎系統(tǒng)存在的問題，深入研究實現(xiàn)個性化搜索引擎系統(tǒng)的相關技術，設計并實現(xiàn)了個性化搜索引擎，并且主要專注于個性化搜索引擎的網(wǎng)頁資源的分析組織、網(wǎng)頁的自動分類以及個性化模型構(gòu)建更新等方面來分析研究。論文的主要工作如下： (1)對目前的搜索引擎系統(tǒng)進行論述分析。論述分析了目前搜索引擎系統(tǒng)的發(fā)展歷史、系統(tǒng)架構(gòu)，并且分析了當前搜索系統(tǒng)存在的一些缺陷，比如查詢的準確性不高，不能體現(xiàn)用戶的個性。 (2)對個性化搜索引擎

2、中的網(wǎng)頁特征描述進行了研究，并且提出了一種利用非線性函數(shù)改進特征詞權(quán)重計算的方法。 (3)網(wǎng)頁的自動分類。研究了目前比較流行的分類算法，利用分類算法對收集到網(wǎng)頁信息資源進行分類，從一定程度上縮小了用戶的查詢范圍，提高了查詢的效率。 (4)個性化模型的構(gòu)建。采用Web挖掘技術對存放在Web緩存中的歷史頁面進行挖掘，獲取用戶的興趣信息，利用聚類算法對用戶興趣分類管理，并且利用最優(yōu)二叉樹的形式來表示用戶興趣。利用獲取的用戶興趣