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文檔簡介
1、隨著人類對海洋探索的逐步深入,海洋環(huán)境的安全問題也日漸突出。計算機視覺技術(shù)的發(fā)展為海洋學研究和海上安全防護開辟了一條嶄新的途徑,海上動目標的檢測問題也在國內(nèi)外掀起了一股新的研究浪潮。運動目標檢測是將運動目標從序列圖像背景中分離出來,是目標跟蹤、行為識別、場景理解等后期處理的基礎。結(jié)合海洋研究和防護的實際需求,選擇潮灘波浪和海上運動船只兩個典型的動目標作為研究對象,提出改進的檢測模型,取得較好的檢測效果。
在潮灘波浪檢測和建
2、模方面:本文首先深入研究了潮灘波浪的運動規(guī)律,在背景差分法的基礎上,提出了自適應的背景更新算法,有效解決了背景差分法在波峰檢測時出現(xiàn)的“斷點”問題。自適應的背景更新算法利用了退潮時背景隨著幀數(shù)的增加純度也增高的特點,在漲潮時不進行背景更新,退潮時每一幀都進行背景更新,則背景圖像越來越理想,前景檢測的效果得以改善。同時,提出了基于幀積分思想的波峰檢測方法,實驗結(jié)果表明,能提升波峰線檢測的效果。
在對海面運動船只的檢測和分類方
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