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文檔簡介
1、近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全方面發(fā)揮越來越大的作用。與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比，它不僅能用攝像機代替人眼，還將借助于計算機軟件構(gòu)建一個自動化或半自動化的視頻理解和分析系統(tǒng)，以提供及時準(zhǔn)確的視頻分析結(jié)果。運動目標(biāo)提取是視覺分析、高級行為理解等計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域中基本而又重要的一步。
本文研究了圖像序列中的運動目標(biāo)檢測算法，在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對混合高斯背景建模算法進(jìn)行了比較系統(tǒng)的推導(dǎo)、實驗與分析。主要完成了以下工作：
2、r> (1)分析、總結(jié)現(xiàn)有的幾種運動目標(biāo)檢測及背景建模典型算法，通過實驗進(jìn)行了算法性能比較。
(2)在YCbCr顏色空間采用自適應(yīng)高斯混合模型對背景的每個像素建模，并對模型中的參數(shù)實時更新。
(3)對輸入的當(dāng)前幀圖像的每一像素值與該像素點對應(yīng)的高斯混合背景模型的各個高斯模型進(jìn)行比較，將前景運動區(qū)域（包括運動目標(biāo)、投射陰影）從場景中提取出來。
(4)由于提取出的運動前景圖像往往伴隨著運動目標(biāo)
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