基于視頻的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf

1、近年來，運(yùn)動目標(biāo)的視覺分析已成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個重要的研究方向，它主要研究從包含運(yùn)動目標(biāo)的視頻圖像序列中檢測、識別和跟蹤運(yùn)動目標(biāo)并對其行為進(jìn)行描述與理解。由于在現(xiàn)實(shí)生活中，大量有意義的視覺信息都包含在運(yùn)動當(dāng)中，因此，對運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤便成了必然，也成為當(dāng)今學(xué)者們普遍關(guān)注和研究的一個重要課題。
　　 本文主要研究視頻運(yùn)動目標(biāo)的檢測和跟蹤算法并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性。文章首先介紹了運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤的研究背景和意義，并簡要

2、介紹了涉及的一些基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了基于幀差法和水平集相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法及基于光流幀差法和水平集理論的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法，在算法中我們充分利用了運(yùn)動目標(biāo)的光流信息有效控制了水平集演化的過程；最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性并進(jìn)行了性能分析。
　　 本文提出的算法是在Windows XP系統(tǒng)、Visual Studio C++6.0平臺上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真的，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自動態(tài)紋理庫，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性，并且我們提