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文檔簡介
1、與時間相關(guān)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需求不斷增長,因而時態(tài)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計成為十分重要的問題。隨著時間維的引入,數(shù)據(jù)庫中存儲的信息量也隨之變得非常龐大,這就使得冗余信息亦隨之增大。因此,就出現(xiàn)了一個非常重要的問題:如何有效地減少由于數(shù)據(jù)依賴造成的冗余性。而對于偏序時態(tài)數(shù)據(jù)庫更是如此。
本文首先介紹時態(tài)數(shù)據(jù)庫的研究意義和背景,并引入偏序時態(tài)模式下的相關(guān)概念,給出偏序環(huán)境下的函數(shù)依賴推導(dǎo)規(guī)則。我們需要對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行規(guī)范化從而改善偏序時態(tài)數(shù)據(jù)庫
2、系統(tǒng)性能。但是,在把一個偏序時態(tài)模塊模式分解成時態(tài)第三范式(T3NF)時并不能消除某些時態(tài)主屬性部分函數(shù)依賴于時態(tài)候選關(guān)鍵詞,而在分解成時態(tài)Boyce-Code(TBCNF)范式的關(guān)系子模式時,并不能在保持時態(tài)函數(shù)依賴的同時具有無損連接性,這樣就使得我們必須考慮規(guī)范程度相較于T3NF高而相較于TBCNF低的新范式研究。出于此目的,本文定義了偏序時態(tài)下初等關(guān)鍵字范式(PO-TEKNF),根據(jù)相關(guān)定理及引理得出偏序初等關(guān)鍵字范式分解算法,并
3、對算法的可終止性、保持依賴性和無損連接性進行證明。
在客觀應(yīng)用中,人們出于方便管理的目的,在創(chuàng)建關(guān)系依賴時會刻意使時態(tài)問題相對簡化,基于此,本文提出內(nèi)全序的偏序時態(tài)集的概念,給出相應(yīng)的定義及定理,并由相應(yīng)的定義、定理得出內(nèi)全序的偏序TFD集第三范式分解算法(ITOPO-T3NF),對算法可終止性及正確性進行證明并給出相應(yīng)實例。
對于設(shè)計有效的模式分解算法,解決成員籍問題是必不可少的,基于偏序時態(tài)模式的相關(guān)定義
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