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1、音圈電機(jī)是一種特殊的無(wú)需任何中間傳動(dòng)轉(zhuǎn)換裝置就能帶動(dòng)負(fù)載進(jìn)行直線運(yùn)動(dòng)或者擺動(dòng)運(yùn)動(dòng)的電機(jī),它具有高頻響應(yīng)、高速度、高加速度、高定位精度、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、質(zhì)量輕、力特性好、控制方便等優(yōu)點(diǎn)。在半導(dǎo)體引線鍵合技術(shù)中,音圈電機(jī)由于具有微米、亞微米、甚至幾十納米的定位精度而被大量應(yīng)用,為了生產(chǎn)的高效率,此時(shí)音圈電機(jī)都工作在高頻狀態(tài)中,例如第一代鍵合機(jī)工作能力在10線/秒;第二代鍵合機(jī)在25線/秒,第三代鍵合機(jī)將達(dá)到40線/秒,然而大量的實(shí)驗(yàn)表明,
2、鍵合機(jī)中的音圈電機(jī)工作在40Hz的高頻狀態(tài)時(shí),存在很復(fù)雜的遲滯現(xiàn)象,嚴(yán)重影響音圈電機(jī)的定位精度。
該文以音圈電機(jī)的廣泛應(yīng)用為背景,受到國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的大力支持,研究工作在此基礎(chǔ)上展開,論文的具體內(nèi)容如下:
1)回顧了音圈電機(jī)的發(fā)展歷史,介紹了音圈電機(jī)的結(jié)構(gòu)原理與國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀;指出了音圈電機(jī)在高頻、高速情況下存在的復(fù)雜遲滯問(wèn)題,即該種遲滯現(xiàn)象是一種非單調(diào)函數(shù)的遲滯現(xiàn)象;
2)分析復(fù)雜遲滯特性,改進(jìn)
3、了C-S遲滯模型,使它能夠適應(yīng)非單調(diào)函數(shù)形式的多值對(duì)應(yīng)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立了基于C-S的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合復(fù)雜遲滯模型,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果是建模精度0.44%,滿足音圈電機(jī)復(fù)雜遲滯建模的要求;
3)進(jìn)一步研究復(fù)雜遲滯建模原理,改進(jìn)建模方法,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜遲滯模型,該模型利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近復(fù)雜的非線性曲線的能力,把輸入信號(hào)前一時(shí)刻的輸入值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)輔助輸入,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能實(shí)現(xiàn)遲滯對(duì)應(yīng)的多值映射問(wèn)題,實(shí)
4、驗(yàn)結(jié)果是該模型對(duì)復(fù)雜遲滯同樣有較高的建模精度;
4)根據(jù)復(fù)雜遲滯特性,復(fù)雜遲滯的逆也是一種復(fù)雜遲滯,根據(jù)復(fù)雜遲滯建模原理,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜遲滯逆模型,以復(fù)雜遲滯逆模型為基礎(chǔ)結(jié)合 PID控制算法設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜遲滯逆模型控制器;
5)將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜遲滯逆控制算法在 MATLAB中仿真,仿真結(jié)果電機(jī)的跟蹤性能良好,復(fù)雜遲滯現(xiàn)象被抵消;在cSPACE實(shí)物音圈電機(jī)平臺(tái)中驗(yàn)證復(fù)雜遲滯逆模型控制器
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