基于漢語框架網(wǎng)的問句語義角色標(biāo)注研究.pdf

1、語義分析是自然語言處理領(lǐng)域的重要問題，也是當(dāng)前研究的熱點和難點問題。由于深層語義分析在目前的技術(shù)背景下還難以實現(xiàn)，特別是自動句法分析的瓶頸很難逾越，于是很多學(xué)者開始將注意力集中在任務(wù)相對簡單但很實用的“淺層語義分析(Shallow Semantic Parsing)”上。其中，語義角色標(biāo)注作為淺層語義分析的一種有效方式，越來越受到自然語義處理領(lǐng)域的關(guān)注。
　　問句的語義理解伴隨著搜索引擎的普及和問答系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用而越來越受到人們的

2、特別關(guān)注。本文針對中文問句的特點，基于漢語框架網(wǎng)(Chinese FrameNet，CFN)，提出了一種綜合運用詞性篩選和層疊條件隨機場模型的方法對中文問句進(jìn)行語義角色自動標(biāo)注。本文探索性地對中文問句進(jìn)行了淺層語義分析，研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　首先，分析研究了中文問句的特點，詳細(xì)介紹了漢語框架網(wǎng)。通過對面向山西旅游的3011條問句和哈工大問句語料庫的分析，問句具有其獨特的形式特點，如句子長度一般較陳述句短、具有相對確定

3、的疑問詞、表達(dá)形式上有一定的結(jié)構(gòu)相似性等特點。
　　其次，本文選用了一種將基于統(tǒng)計方法的條件隨機場模型與基于規(guī)則方法的詞性篩選模型相結(jié)合的方式對中文問句進(jìn)行語義角色自動標(biāo)注。并提出了一種根據(jù)問句目標(biāo)詞共現(xiàn)率來判別句子所屬框架的方法。通過實驗獲得了較為理想的效果。
　　最后，通過實驗結(jié)果分析了問句語義角色標(biāo)注的有效特征，對比了問句與陳述句標(biāo)注的不同之處。并探索性的將問句語義角色標(biāo)注應(yīng)用于面向山西旅游智能問答系統(tǒng)，在問題理解和答