版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Internet的快速發(fā)展,web已經(jīng)成為全球化的信息源,它為信息共享和資源共享提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。然而,用傳統(tǒng)的搜索引擎人們很難迅速準(zhǔn)確地找到所需要的信息。信息抽取技術(shù)正是在這樣的前提背景下產(chǎn)生的,信息抽取是從網(wǎng)頁(yè)(文本)中自動(dòng)地抽取出有用的信息的一種技術(shù),它是目前智能信息處理的一個(gè)重要研究課題。信息抽取系統(tǒng)在web上抽取的信息不僅可以直接提供給用戶,還可以作為構(gòu)建智能查詢系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基礎(chǔ),有著廣闊的應(yīng)用前景。
2、本文首先介紹了信息抽取系統(tǒng)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷史,研究了信息抽取技術(shù)的研究現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前幾種重要的信息抽取工具和當(dāng)前信息抽取工具的一些缺陷——缺乏語(yǔ)義或語(yǔ)義模型過(guò)于簡(jiǎn)單。然后針對(duì)這一不足之處,利用框架語(yǔ)義在語(yǔ)義信息標(biāo)示方面的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決信息抽取結(jié)果中語(yǔ)義信息缺失或語(yǔ)義信息過(guò)于簡(jiǎn)單這一問(wèn)題,提出了一種信息抽取的方法——基于框架語(yǔ)義標(biāo)注的信息抽取。 本文通過(guò)構(gòu)造一個(gè)基于框架語(yǔ)義標(biāo)注的web圖書(shū)信息抽取系統(tǒng)來(lái)說(shuō)明基于框架語(yǔ)義標(biāo)注的信息抽
3、取技術(shù)的思想——將框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、領(lǐng)域本體知識(shí)和信息抽取技術(shù)相結(jié)合。對(duì)自由文本進(jìn)行信息抽取時(shí),首先進(jìn)行框架語(yǔ)義標(biāo)注,再根據(jù)標(biāo)注結(jié)果結(jié)合領(lǐng)域本體知識(shí)生成抽取規(guī)則。該方法的特點(diǎn)在于在抽取過(guò)程中以框架語(yǔ)義標(biāo)注作為構(gòu)建信息抽取規(guī)則的基礎(chǔ),用統(tǒng)一的方法來(lái)指導(dǎo)信息抽取過(guò)程一一以語(yǔ)義角色為核心構(gòu)建信息模式,將信息模式的建立上升到語(yǔ)義角色一級(jí),從而達(dá)到所抽取出信息的帶有明確的語(yǔ)義信息。 本系統(tǒng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的信息抽取研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于語(yǔ)義的web信息抽取技術(shù)研究
- 基于語(yǔ)義的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)抽取和語(yǔ)義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 基于信息抽取的語(yǔ)義框架填充技術(shù)研究.pdf
- Web信息抽取框架技術(shù)研究.pdf
- 面向Deep Web的數(shù)據(jù)抽取與語(yǔ)義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于語(yǔ)義擴(kuò)展的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于信息熵的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)抽取及語(yǔ)義標(biāo)注研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)Web頁(yè)語(yǔ)義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 基于REIE的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于reie的web信息抽取技術(shù)研究(1)
- 基于網(wǎng)頁(yè)分塊的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于HTML的WEB就業(yè)信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 用于信息抽取的自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色的自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 基于OWL-S的Web Services語(yǔ)義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- Web信息抽取技術(shù)研究與基于Web service的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論