骨導(dǎo)和氣導(dǎo)結(jié)合的語音增強(qiáng)系統(tǒng)搭建.pdf

1、氣導(dǎo)語音在通訊過程中非常容易遭受各種噪聲的干擾。所以，以空氣為媒介傳播的信號自然而然的遭受到多種多樣噪聲的干擾，例如信道以及別的發(fā)言者的滋擾。本文引入的骨導(dǎo)語音信號，對音源的采集不是來自聲音傳感器，而是通過高靈敏的振動傳感器采集顱骨的振動，然后再轉(zhuǎn)換為音頻信號。其優(yōu)點(diǎn)是從聲源處屏蔽了背景噪聲，但是通過人體采集到的語音信號，高頻衰減十分嚴(yán)重，在信噪比較高的環(huán)境下使用反而不如傳統(tǒng)的氣導(dǎo)設(shè)備。為了發(fā)揮骨導(dǎo)和氣導(dǎo)各自信息特征的優(yōu)勢，本文重點(diǎn)研究

2、基于骨導(dǎo)和氣導(dǎo)融合的語音增強(qiáng)系統(tǒng)搭建。主要包括以下內(nèi)容：
　　首先，基于LabVIEW和NI的八通道數(shù)據(jù)采集卡完成鼻梁、額頭、耳骨、喉嚨、嘴唇上面頰和氣導(dǎo)語音共六通路的同步語音采集和保存，為了防止采集大批數(shù)據(jù)所用時間長緩沖區(qū)溢出和丟數(shù)據(jù)的問題，本文所編的采集和保存程序采取了生產(chǎn)者消費(fèi)者模式，邊采集邊保存。
　　其次，研究多種用于氣導(dǎo)語音增強(qiáng)的技術(shù)，為后續(xù)六通道數(shù)據(jù)融合做準(zhǔn)備，本文不但用了較經(jīng)典的譜減法、wiener法、MMS

3、E以及每一個經(jīng)典增強(qiáng)算法的改進(jìn)算法，還用了較為新穎的小波變換法和子空間法，每一種方法都進(jìn)行了仿真實驗，每個方法都各有優(yōu)缺點(diǎn)，經(jīng)典的方法所能去除的噪聲類型存在差異，需要選用不一樣的語音增強(qiáng)算法來去噪和增加清晰度，具有一定的局限性。相對而言，小波變換法處理語音失真度更小，去噪效果更好，類似的還有子空間。但是，上述方法常用的信噪比范圍為0dB~15dB，在信噪比低到-5dB時，上述方法都已不適用。
　　完成骨導(dǎo)語音的頻譜擴(kuò)展，先提取六路