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文檔簡介
1、高價值客戶作為通信行業(yè)中的核心客戶資源,為各家企業(yè)所看重。將高價值客戶從普通客戶中分離出來,并且根據(jù)其自身特點(diǎn)評估其流失風(fēng)險,降低客戶價值流失,進(jìn)而提升企業(yè)利潤是客戶價值研究工作的重點(diǎn)。
本文從客戶價值評估體系出發(fā),結(jié)合層次分析,主成分分析等工具,在聚類分析模型的基礎(chǔ)上提出更加適合本企業(yè)的“1+N”模式聚類分析,使分析工作特征描述更全面,模型擴(kuò)展性更好,目的性更強(qiáng)。并以此為基礎(chǔ)建立起自己的高價值客戶分群模型,將原本上千個變量聚
2、類為12個基本類以及有限個可擴(kuò)充類,提升系統(tǒng)效率。在完成對高價值客戶的篩選后,本文針對指標(biāo)配置預(yù)警判別法以及綜合判別法在預(yù)警分析中在正確性、及時性、全面性上的缺陷進(jìn)行大膽創(chuàng)新,開發(fā)出核心客戶預(yù)警模型。新的模型通過多個指標(biāo)建立評價體系,能夠在較多指標(biāo)中發(fā)掘潛在的影響因素,模型應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)對運(yùn)營商歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對后進(jìn)行指標(biāo)自我學(xué)習(xí)修正,每月定時更新指標(biāo)閥值,實(shí)時觀察用戶群離網(wǎng)的特征變化,離網(wǎng)預(yù)警成功率提升85%以上。
本文的
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