模糊規(guī)則算法在教育信息分類中的應(yīng)用.pdf

1、Internet的迅速發(fā)展引起了網(wǎng)絡(luò)教育信息數(shù)據(jù)的海量遞增,然而由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的龐雜性以及教育信息自身分布的無規(guī)律性,信息的獲取與應(yīng)用往往受到限制,因此如何更高效的獲取、利用教育信息成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。對(duì)教育信息的分類,不僅能夠?yàn)橛脩魴z索與使用教育信息資源提供便利,另一方面,通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分類分析,能夠形成對(duì)于當(dāng)前教育軟硬件資源分布狀況的統(tǒng)計(jì)描述,供教育教學(xué)人員、科研工作者以及教育管理者參考使用。
　　 本文通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)

2、技術(shù)的研究,結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)用于教育信息分類的模型。以教育信息中的中小學(xué)簡(jiǎn)介信息為例,首先在分析該類數(shù)據(jù)特征項(xiàng)少、權(quán)重不均等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以改進(jìn)的TFIDF算法為提取特征項(xiàng)基本方法,采用噪聲處理、基于模糊集的同義處理等策略構(gòu)建類別特征庫；然后以特征庫為依據(jù),提取并使用模糊規(guī)則構(gòu)建分類算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)教育信息的分類。圍繞著模糊規(guī)則,分類模型山特征庫與模糊集的建立、文本分析、分類算法實(shí)現(xiàn)三個(gè)核心環(huán)節(jié)構(gòu)成。
　　 為驗(yàn)證分