可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究及其在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種發(fā)現(xiàn)知識(shí)的工具,其技術(shù)日趨成熟,關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的常用模式,通過(guò)描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的潛在的聯(lián)系,找出滿足給定支持度和置信度閾值的多個(gè)域之間的依賴關(guān)系。將可拓學(xué)和關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)合形成可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,著眼于用可拓學(xué)的理論和方法去挖掘現(xiàn)實(shí)生活中與矛盾問(wèn)題相關(guān)的規(guī)則。教學(xué)評(píng)價(jià)是教育系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié),建立有效的教學(xué)評(píng)價(jià)模型是進(jìn)行評(píng)價(jià)的前提。隨著高校教育信息化系統(tǒng)的不斷完善,教育信息量呈現(xiàn)急劇增長(zhǎng)趨勢(shì),如果借助數(shù)據(jù)挖

2、掘技術(shù)去發(fā)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律或模式,繼而為教學(xué)評(píng)價(jià)服務(wù),這將是教學(xué)評(píng)價(jià)研究中的一個(gè)新亮點(diǎn)。本文將可拓學(xué)思想和關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合,提出了可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,并將其成功用于課程評(píng)價(jià)信息挖掘中,旨在挖掘出能客觀反應(yīng)教學(xué)發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)的數(shù)據(jù),從而更好地指導(dǎo)教學(xué)工作。論文主要從以下三個(gè)方面進(jìn)行研究:一、將可拓學(xué)與關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)合,建立基于可拓學(xué)的物元模型。利用物元的表達(dá)方式能體現(xiàn)一個(gè)信息元與另一個(gè)信息元的屬性之間的隸屬程度,避免了傳統(tǒng)關(guān)系表示中只有

3、特征的描述而沒(méi)有特征屬性的描述,從而使挖掘得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則簡(jiǎn)單易懂。二、對(duì)可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn)。在Apriori算法的基礎(chǔ)上,引入物元的相關(guān)性,對(duì)量化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘提供了理論依據(jù)。在挖掘過(guò)程中,對(duì)事物數(shù)據(jù)集的樣本進(jìn)行了優(yōu)化組合,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的計(jì)數(shù)、刪除操作,減少了數(shù)據(jù)的計(jì)算量,從而提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘效率三、將可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中。將課程評(píng)價(jià)信息用物元的模型表示,利用評(píng)價(jià)特征間的相關(guān)性,對(duì)影響課程的各個(gè)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行可