智能控制在啤酒發(fā)酵系統(tǒng)溫度優(yōu)化控制中的研究.pdf

1、啤酒作為日常生活消費(fèi)的必需品，隨著科技的不斷發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，人們對(duì)它的需求也是越來越高，對(duì)它的質(zhì)量要求也是不斷提升。但是現(xiàn)階段我國(guó)釀酒設(shè)備比較落后、控制方法比較單一、自動(dòng)化水平不高，導(dǎo)致生產(chǎn)出的啤酒質(zhì)量非常的不穩(wěn)定。在啤酒的發(fā)酵過程中，溫度控制非常重要，能否讓發(fā)酵溫度良好的按照工藝曲線進(jìn)行，成為發(fā)酵好壞的關(guān)鍵。啤酒發(fā)酵過程中溫度控制具有大時(shí)滯、非線性、時(shí)變性、分階段性等特性。本文針對(duì)啤酒發(fā)酵過程的溫度進(jìn)行智能控制的研究，主

2、要工作如下：
　　1．首先介紹了釀酒的工藝流程，對(duì)其中的發(fā)酵過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，找出溫度控制的難點(diǎn)。針對(duì)微型啤酒發(fā)酵系統(tǒng)，通過機(jī)理建模和數(shù)據(jù)建模相結(jié)合的方式確定發(fā)酵過程數(shù)學(xué)模型。
　　2．針對(duì)啤酒發(fā)酵溫度控制的特點(diǎn)來設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，概括了PID和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID相結(jié)合控制方式?？刂破魍ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，在線整定PID的參數(shù)。并進(jìn)行一定的改進(jìn)。
　　3．用大變異遺傳算法，優(yōu)化BP

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器。為克服遺傳算法本身存在的缺點(diǎn)，增加懲罰措施，并對(duì)其中的操作因子和適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。探討了遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式，將遺傳算法的全局搜索能力應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的自整定過程中。對(duì)敘述的控制算法進(jìn)行仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果來驗(yàn)證算法的適用性和有效性。
　　4．對(duì)所提出的控制算法進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)驗(yàn)證。用VB6.0軟件編寫控制算法，與組態(tài)王通過DDE通信連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，共同完成啤酒發(fā)酵溫度控制過程。通過