銀行支票中手寫(xiě)用途域字串識(shí)別.pdf

1、手寫(xiě)漢字串識(shí)別是金融票據(jù)自動(dòng)處理系統(tǒng)的重要組成部分。本文對(duì)銀行支票“用途”域的手寫(xiě)漢字串的識(shí)別進(jìn)行了研究，給出了具體有效的解決方案。研究?jī)?nèi)容包括以下幾部分:
　　 字串圖像的預(yù)處理，對(duì)彩色圖像進(jìn)行灰度化并在去除印章、底部橫線等干擾信息后，通過(guò)搜索字串的邊界來(lái)對(duì)字串主體進(jìn)行精確定位。
　　 字串圖像的切割，首先進(jìn)行輪廓跟蹤切割出各個(gè)連通域，然后對(duì)連通域進(jìn)行上下、左右合并，形成一個(gè)個(gè)初始切割字塊。再對(duì)每個(gè)字塊判斷是否存在粘連

2、字符，如存在，則進(jìn)行進(jìn)一步的切割。最后，通過(guò)對(duì)相鄰字塊進(jìn)行組合，生成一系列的候選切割方案。
　　 單字的歸一化和特征提取，改進(jìn)了一種基于筆畫(huà)密度均衡化的非線性規(guī)一化方法，對(duì)單字圖像進(jìn)行歸一化處理。在此基礎(chǔ)上，采用了一種模糊網(wǎng)格八方向梯度特征作為單個(gè)字塊的特征。
　　 單字的分類識(shí)別，針對(duì)具體問(wèn)題，提出了先根據(jù)單字在字串中的位置確定初始候選字集，再進(jìn)行粗分類，最后細(xì)分類的多級(jí)分類方法。
　　 字串識(shí)別后處理，首先探