揚(yáng)聲器故障檢測(cè)及分類識(shí)別方法研究.pdf

1、揚(yáng)聲器生產(chǎn)過(guò)程中，純音檢測(cè)是產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的首道工序。目前，電聲行業(yè)對(duì)純音檢測(cè)主要靠入耳監(jiān)聽(tīng)，這種方法主觀性強(qiáng)，不僅受工作環(huán)境影響，還與工作人員的狀態(tài)和經(jīng)驗(yàn)有關(guān)，并且長(zhǎng)期監(jiān)聽(tīng)對(duì)人的聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)帶來(lái)傷害。因此尋找一種自動(dòng)化的檢測(cè)方法成為當(dāng)前電聲行業(yè)的重要研究課題。
　　目前的揚(yáng)聲器異音故障自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)為利用掃頻儀激勵(lì)揚(yáng)聲器，同時(shí)用傳聲器、采集卡采集響應(yīng)聲音信號(hào)傳入計(jì)算機(jī)。并通過(guò)時(shí)頻變換對(duì)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理，由時(shí)頻圖進(jìn)行故障特征提取及識(shí)別。這

2、種方法用于消音室或消音箱的環(huán)境下，對(duì)揚(yáng)聲器是否存在故障具有很好的判斷能力。但該方法不僅易受揚(yáng)聲器生產(chǎn)車間復(fù)雜的電磁干擾和噪聲的影響，導(dǎo)致聲音信號(hào)采集的不準(zhǔn)確，降低檢測(cè)準(zhǔn)確性;而且，其只能檢測(cè)揚(yáng)聲器是否存在故障，而對(duì)揚(yáng)聲器故障類型的識(shí)別卻無(wú)能為力。因此，怎樣實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)大噪聲環(huán)境下異音故障的檢測(cè)和分類識(shí)別成為本文研究的重點(diǎn)。
　　本文提出了一種基于振動(dòng)位移的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)和分類識(shí)別方法，這種方法不僅能很好的避免工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境噪聲干擾對(duì)

3、檢測(cè)系統(tǒng)的影響，使檢測(cè)系統(tǒng)能適應(yīng)復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境;而且，這種方法在檢測(cè)出故障的同時(shí)還會(huì)識(shí)別出故障的類型。首先用視覺(jué)傳感器采集揚(yáng)聲器圖像識(shí)別罩內(nèi)漏氣故障，然后采集揚(yáng)聲器上多點(diǎn)靜態(tài)高度信息識(shí)別碰圈故障，最后采集揚(yáng)聲器振動(dòng)位移信號(hào)識(shí)別打底和小音故障。實(shí)驗(yàn)證明這種方法對(duì)揚(yáng)聲器這四種故障的檢測(cè)和分類識(shí)別具有很好的準(zhǔn)確性。
　　本課題研究成果主要包括:
　　(1)系統(tǒng)基于激光位移傳感器的測(cè)量原理和XY移動(dòng)平臺(tái)在二維空間的運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)揚(yáng)聲器幾

4、何形狀的檢測(cè)和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集。
　　(2)提出了一種基于視覺(jué)引導(dǎo)的測(cè)量點(diǎn)快速精確定位的方法。
　　(3)通過(guò)研究分析不同類型故障的特點(diǎn)，提出了一種基于振動(dòng)位移的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)和分類識(shí)別方法。
　　(4)完成了系統(tǒng)硬件的搭建和軟件各個(gè)模塊的集成，將揚(yáng)聲器幾何形狀檢測(cè)、測(cè)量點(diǎn)的定位、故障類型的識(shí)別功能集中于一個(gè)軟件。
　　(5)通過(guò)檢測(cè)揚(yáng)聲器的幾何形狀，建立了揚(yáng)聲器的有限元模型，并在ANSYS環(huán)境下對(duì)其進(jìn)行了模態(tài)