電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著遠(yuǎn)距離、特高壓、交直流互聯(lián)的智能電網(wǎng)不斷發(fā)展，電源接入形式多樣化和負(fù)荷種類不斷增加，致使電力系統(tǒng)電能質(zhì)量日益惡化，引起了嚴(yán)重的電能質(zhì)量問題。電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類識(shí)別是改善和提高電能質(zhì)量的關(guān)鍵。本文深入分析和總結(jié)了電能質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因及其危害，結(jié)合目前國內(nèi)外電能質(zhì)量相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，綜述了電能質(zhì)量擾動(dòng)分類及其研究現(xiàn)狀，研究了電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分類識(shí)別。本文主要工作內(nèi)容如下：
　　1)采用總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和希爾伯特變換研究電能質(zhì)量

2、擾動(dòng)信號(hào)。首先針對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的噪聲干擾，采用 EEMD自適應(yīng)閾值消噪方法對(duì)其進(jìn)行消噪處理，以信噪比SNR和信號(hào)的均方誤差MSE作為去噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，與常見的4種小波閾值消噪方法進(jìn)行對(duì)比，仿真結(jié)果表明該方法消噪性能較好，并且在低信噪比的重噪聲污染下性能更優(yōu)。然后利用 EEMD方法將單一或復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分解成若干相互獨(dú)立的固有模態(tài)函數(shù) IMF分量，并對(duì) IMFs進(jìn)行希爾伯特變換提取相應(yīng)的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值，從而檢測(cè)出擾動(dòng)信

3、號(hào)的擾動(dòng)起止時(shí)刻和幅頻信息。仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明該方法的有效性。
　　2)采用小波變換和S變換提取電能質(zhì)量擾動(dòng)特征量。首先采用小波變換將各電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解，得到各分解尺度的小波系數(shù)，通過構(gòu)造不同分解尺度下的小波能量歸一化值，提取擾動(dòng)信號(hào)的小波能量譜特征值進(jìn)行初步分類。然后采用 S變換對(duì)各電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，針對(duì)擾動(dòng)信號(hào) S變換結(jié)果，提取了基頻幅值特征、幅頻變化特征、高頻段幅頻標(biāo)準(zhǔn)差特征、基頻幅值波動(dòng)次數(shù)和諧波總含量