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文檔簡介
1、在生產(chǎn)過程中,揚聲器的異音故障檢測是決定生產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。人耳檢聽是目前故障檢測的主要途徑,但是檢聽人員的情緒、工作環(huán)境等都會對檢測結(jié)果產(chǎn)生不可避免的影響。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,揚聲器的應(yīng)用更加廣泛,使其檢測方法趨向于數(shù)字化、智能化發(fā)展。目前,國內(nèi)外已對揚聲器檢測做了深入的研究,但對微型揚聲器的異音故障檢測方法并未做針對性研究。由于微型揚聲器自身的特點,如功率低、體積小等,使其在故障性能方面與普通揚聲器相比,存在一定的差異。因此根據(jù)
2、微型揚聲器自身的特點,對其異音故障檢測方法進行研究已成為電聲行業(yè)的迫切需求。
目前微型揚聲器的檢測與普通揚聲器檢測采用同樣的檢測系統(tǒng),即運用音頻信號發(fā)生器激勵微型揚聲器,傳聲器獲取聲壓信號,經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)采集卡,傳至計算機,然后通過時頻信號處理,提取故障特征進行故障識別。但基于微型揚聲器有其自身的特點,因此本文提出一種基于時域分段的微型揚聲器異音故障檢測方法,并根據(jù)微型揚聲器的外形特點及其功率大小,設(shè)計了實驗檢測所用的消
3、音箱,使其能夠更好的激勵出微型揚聲器的故障特征。
本文的研究成果主要包括:
1.根據(jù)時頻分辨率的關(guān)系,提出了一種基于時域分段的檢測方法;
2.利用短時傅里葉變換對微型揚聲器的響應(yīng)信號進行分析,提出了一種基于高頻區(qū)域圖像歐式距離特征提取和識別方法;
3.設(shè)計了微型揚聲器檢測所用的消音箱、障板及傳聲器支架;
4.完成了檢測系統(tǒng)軟硬件各個模塊的集成。
實驗表明,基于時域分段的異音故障
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