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文檔簡介
1、聯(lián)盟形成問題是MAS中非?;钴S的研究課題,自治agents如何形成聯(lián)盟提高系統(tǒng)效率,是聯(lián)盟形成中的研究難點。目前,關(guān)于聯(lián)盟形成的研究通常都假定agents資源是無限的,基于資源約束下的聯(lián)盟形成問題仍然亟待研究。另外,聯(lián)盟形成問題中很多問題都是計算困難的,難以利用全搜索策略,而群智能相關(guān)技術(shù)手段為聯(lián)盟形成的解決提供了一種思路。
針對上述背景,本文重點研究基于群智能技術(shù)解決資源約束下的重疊聯(lián)盟生成問題和資源結(jié)盟博弈中的成功聯(lián)盟問題
2、。力圖在資源約束條件下,實現(xiàn)一個agent靈活、高效和快速形成聯(lián)盟承擔任務(wù),而能為聯(lián)盟形成問題在復雜環(huán)境下的應(yīng)用提供理論指導和技術(shù)支持。本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下:
(1)調(diào)研當前國內(nèi)外關(guān)于重疊聯(lián)盟中的群智能算法,針對其中代表性的三種算法進行深入剖析,指出三種算法的各自特點和存在的不足,為之后改進方法的提出提供理論指導。
(2)提出一種基于剩余資源的編碼修正策略,通過對重疊聯(lián)盟中agents和聯(lián)盟之間聯(lián)系的分析,提
3、出agent的實際資源貢獻和剩余資源貢獻的概念,設(shè)計出一種僅需要對編碼進行行檢查,不考慮agents在不同聯(lián)盟中的貢獻方式。真正意義上實現(xiàn)了不同環(huán)境下agents靈活加入多個任務(wù)的目標,提高了系統(tǒng)的效率。
(3)基于一維二進制編碼的離散粒子群優(yōu)化搜索資源結(jié)盟博弈中的成功聯(lián)盟問題,根據(jù)實際情景對agents和goals的不同偏好,提出兩種不同的編碼修正策略。該算法能夠在多項式時間內(nèi)利用粒子群優(yōu)化的快速收斂特性獲得最優(yōu)解,通過對仿
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