周期解析信號(hào)的分解算法研究.pdf

1、分類(lèi)號(hào)：0236UDC：密級(jí)：學(xué)校代號(hào)：11845學(xué)號(hào)：211314010廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(理學(xué)碩士)周期解析信號(hào)的分解算法研究楊國(guó)亮指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng)：譚童齷副教援學(xué)科(專(zhuān)業(yè))或領(lǐng)域名稱(chēng)：麴堂學(xué)生所屬學(xué)院：廑且數(shù)堂堂院論文答辯日期：2Q!生魚(yú)旦!目摘要摘要任意周期解析信號(hào)都可以分解成極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的乘積，其中極小相位信號(hào)能在一個(gè)常數(shù)誤差范圍內(nèi)由其幅度或者相位完全重構(gòu)出來(lái)，而全相位信號(hào)的瞬時(shí)頻率是非負(fù)的因此，研究周期解

2、析信號(hào)的分解算法具有重要的實(shí)際意義本文從解析信號(hào)的概念入手，介紹了解析信號(hào)的頻率的發(fā)展史，從而引出瞬時(shí)頻率的概念接著我們具體分析了怎樣把多項(xiàng)式解析信號(hào)和有理解析信號(hào)分別分解成極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的乘積，作為上述結(jié)論的進(jìn)一步推廣，分析了周期解析信號(hào)的結(jié)構(gòu)特征接著介紹了極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的性質(zhì)特征在周期解析信號(hào)的分解算法中，RKumaresan和ARao提出LPSD算法來(lái)提取極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)本文對(duì)LPSD算法進(jìn)行改進(jìn)和推廣

3、，在LPSD改進(jìn)算法中，把誤差能量式子中的相乘情況變成相除，在相除情況下，逆信號(hào)的系數(shù)H比原來(lái)取的小卻能達(dá)到更好的效果在LPSD推廣算法中，引入有理正交基來(lái)替換原來(lái)的三角函數(shù)基與三角函數(shù)基相比，有理正交基的優(yōu)勢(shì)是能自適應(yīng)的選取基函數(shù)的系數(shù)本文采用能量下降最快的思想和最小均方誤差思想逐步求得基函數(shù)的系數(shù)，然后分解出極小相位信號(hào)與全相位信號(hào)與LPSD算法相比，推廣算法在耗時(shí)與算法迭代步數(shù)上有很大改進(jìn)，信號(hào)擬合效果更好關(guān)鍵詞：周期解析信號(hào)；極