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文檔簡介
1、連續(xù)相位調(diào)制（CPM）信號盲解調(diào)主要涉及兩個問題，一是調(diào)制參數(shù)估計，一是信號解調(diào)。本文研究的主要問題屬于后者，即CPM信號盲解調(diào)背景下高性能的解調(diào)算法及其FPGA實現(xiàn)。
與研究一般的解調(diào)算法不同的是，CPM信號盲解調(diào)背景下的解調(diào)算法需要具有兩個能力，一是適應(yīng)各種調(diào)制參數(shù)的信號解調(diào)，一是良好地抗參數(shù)估計誤差。多符號差分解調(diào)算法可以滿足以上要求。本文的研究內(nèi)容圍繞著該算法展開。對多符號差分解調(diào)算法的原理和性能進行了理論研究和數(shù)值仿
2、真。結(jié)果顯示，可通過控制使用的差分符號數(shù)目來控制多符號差分解調(diào)的性能。在一定條件下，符號越多，性能越好，但同時運算量也越大。多符號差分解調(diào)能夠允許頻偏、定時、調(diào)制指數(shù)等參數(shù)存在較大范圍的誤差。本文對算法的硬件實現(xiàn)也做了一定研究。詳細介紹了基于模型設(shè)計的多符號差分解調(diào)算法FPGA實現(xiàn)過程。通過HIL技術(shù)，測試了算法的FPGA實現(xiàn)性能。結(jié)果說明，利用基于模型設(shè)計的方法，可以快速高效地完成算法模型級到電路級的轉(zhuǎn)化。本文也分析了多符號差分解調(diào)算
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