連續(xù)相位調(diào)制的研究及其解調(diào)算法的DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文主要研究了近年來發(fā)展很快的一種高效的調(diào)制技術(shù)——連續(xù)相位調(diào)制(CPM)。與其它調(diào)制技術(shù)相比，它具有較高的帶寬和功率利用率，這也令它在通信資源日益緊張的今天得到了越來越多的關(guān)注。CPM信號(hào)包含大量的信號(hào)形式，它們的共同特點(diǎn)是信號(hào)包絡(luò)恒定、相位連續(xù)。
　　 本文首先分析了CPM信號(hào)的數(shù)學(xué)解析式和功率譜密度，在此基礎(chǔ)上對CPM信號(hào)特性做了分析研究，CPM信號(hào)可以通過正交調(diào)制和數(shù)字頻率合成法得到，本文采用正交調(diào)制結(jié)構(gòu)產(chǎn)生CPM信號(hào)，

2、并且給出了CPM信號(hào)波形的仿真圖，另外對其功率譜密度進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，分析得出了CPM信號(hào)各調(diào)制參數(shù)(調(diào)制指數(shù)、關(guān)聯(lián)長度、進(jìn)制數(shù)、脈沖波形)的取值對其譜特性的影響。
　　 其次分析了CPM的最佳解調(diào)原理——最大似然序列檢測，維特比算法是一種順序網(wǎng)格搜索的最優(yōu)化算法，用來執(zhí)行最大似然序列檢測。針對最佳解調(diào)方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、計(jì)算量大的缺點(diǎn)，重點(diǎn)研究了兩種算法：Laurent算法和M算法，提出了一種將Laurent次優(yōu)接收與M算法相結(jié)合的

3、簡化解調(diào)方法，將CPM信號(hào)分解成一系列PAM信號(hào)加權(quán)和的形式，進(jìn)行相干接收，采用M算法替代維特比算法，減少網(wǎng)格搜索的數(shù)量，從匹配濾波器的個(gè)數(shù)和每符號(hào)的計(jì)算量兩方面對解調(diào)器進(jìn)行簡化，通過仿真比較得出，此方法在誤比特率性能沒有損失或損失很小的情況下，大大減小了計(jì)算量，簡化了硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。為了CPM能夠與LDPC碼或Turbo碼結(jié)合使用，研究了基于串行級(jí)聯(lián)SCCPM模型，重點(diǎn)研究分析了CPM的SISO接收模塊。
　　 最后使用DSP實(shí)