運用移動端數(shù)據(jù)采集與挖掘的渠道管控研究.pdf

1、渠道是制造商將產(chǎn)品發(fā)送到中間商、零售商最終到達消費者手中的通道或途徑，是產(chǎn)品或服務從產(chǎn)地轉移到其它地方整個過程所依賴的組織結構。由此可見:①渠道管控高度依賴渠道成員;②渠道管控高度依賴渠道終端的營銷數(shù)據(jù)。
　　本文涉及的中煙A公司全國零售戶超過50萬，銷區(qū)覆蓋全國。該公司為實現(xiàn)終端數(shù)據(jù)移動采集、確保資源投放準確、提高銷售決策響應度，通過渠道管控移動應用的開發(fā)，實現(xiàn)渠道有效管控，并構建渠道風險預警管控機制。
　　本論文研究目標

2、:通過對渠道管控移動端應用的開發(fā)，滿足企業(yè)對渠道信息迅速獲取的需求，并運用移動終端數(shù)據(jù)采集功能達到渠道零售戶數(shù)據(jù)快速回收的目的;以數(shù)據(jù)挖掘為手段，科學解決數(shù)據(jù)采集過程中地域廣有重疊、巡點多難分配、實地采集工作量估算難、采集品種目標鎖定難的問題;運用數(shù)據(jù)挖掘結果，提出有效的渠道管控方法。
　　依據(jù)研究目標，完成的研究任務如下:
　　(1)完成對渠道管控移動應用的開發(fā)，實現(xiàn)通過基于ESB的Web Service架構服務平臺的數(shù)據(jù)

3、請求，實現(xiàn)用戶通過對數(shù)據(jù)項的下鉆、維度選取等方式的渠道主題信息數(shù)據(jù)獲取。
　　(2)將移動終端零售戶數(shù)據(jù)采集巡店計劃中的店鋪選定，通過K-means聚類對店鋪坐標進行區(qū)域圈定。確定人員對區(qū)域一對N關系，將人員采集區(qū)域收斂、分類;同時提出改進的k-medoids算法，應證并優(yōu)化聚類結果減少重疊率，加強收斂。
　　(3)運用因子分析法對多維空間的數(shù)據(jù)進行降維處理，簡化采集的數(shù)據(jù)。在銷區(qū)零售戶內(nèi)、在千余種快消產(chǎn)品中，鎖定渠道主要管

4、控對象和每日數(shù)據(jù)采集目標;并對區(qū)域內(nèi)零售商類型進行聚類分析。
　　(4)對移動終端零售戶數(shù)據(jù)采集功能增加屬性收集層，收集終端渠道成員（巡店業(yè)務員）巡點數(shù)、巡點覆蓋面積、時間三個維度屬性，用于定量分析;并以123位巡店業(yè)務員的工作屬性為例，運用fisher分類算法用訓練數(shù)據(jù)創(chuàng)建的模型，對新增若干名業(yè)務員按其工作屬性判別歸類。
　　(5)基于數(shù)據(jù)挖掘結果，結合中煙A公司實例，提出渠道成員相應的管控決策。包括:ABC分類、80/2