電子鼻傳感器漂移噪聲降噪方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，人們對食品質(zhì)量檢測的要求越來越高，而傳統(tǒng)的化學(xué)分析方式檢測時間長、成本高、效率低，且需要專業(yè)人員進行操作，不利于普及和推廣。而檢測方便且快速的電子鼻系統(tǒng)的出現(xiàn)正在代替?zhèn)鹘y(tǒng)的化學(xué)分析方式，目前，雖然電子鼻技術(shù)取得了極大的進展，但大多數(shù)還停留在實驗室階段，還沒有廣泛實用化，主要原因是電子鼻的漂移問題、背景干擾、個體差異等問題還沒有得到有效解決。
　　通過長期實驗數(shù)據(jù)研究分析發(fā)現(xiàn)，漂移主要分為短期漂移與長期漂移兩種，其中長

2、期漂移具有變化緩慢且無規(guī)律的現(xiàn)象。本文把降低或者消除電子鼻的長期漂移作為主要研究內(nèi)容。
　　為了解決電子鼻長期漂移導(dǎo)致鑒別正確率降低這一問題，提出了一種基于快速傅里葉變換的均值偏差率閾值函數(shù)來去除電子鼻漂移噪聲的方法，通過構(gòu)造快速傅里葉變換系數(shù)的均值偏差率閾值函數(shù)，實現(xiàn)了對傅里葉變換系數(shù)的動態(tài)處理，有效去除了電子鼻漂移噪聲。6種白酒檢測實例表明，此方法能夠有效消除電子鼻長期漂移噪聲信號對傳感器造成的影響，從而顯著的提高了鑒別正確率

3、。
　　傅里葉變換刻畫的是電子鼻檢測信號在整個時域的頻譜特征，雖然在去除電子鼻漂移信號過程中有較好的應(yīng)用效果，但是并沒有獲得漂移信號的特征信息。針對這一問題，本文提出一種在小波變換的基礎(chǔ)上結(jié)合均值偏差率閾值函數(shù)對小波變換系數(shù)進行處理的方法，由于小波變換可以實現(xiàn)電子鼻檢測信號在時域和頻域的局部變換，克服了傅里葉變換的缺點，便于觀察分析。實驗結(jié)果表明，與傅里葉變換相比，小波變換能夠進一步去除電子鼻的漂移信號，從而使分類效果更佳。