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文檔簡(jiǎn)介
1、由于社會(huì)的進(jìn)步與人們生活水平的提高,人們的商業(yè)活動(dòng)逐漸增多,商場(chǎng)、博物館、機(jī)場(chǎng)、公交公司、地鐵站、旅游景點(diǎn)等公共場(chǎng)所需要實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的客流信息為其管理和決策提供依據(jù)。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計(jì)方案由于安裝復(fù)雜、使用不便,已逐漸跟不上時(shí)代的腳步。在此背景下,本文圍繞多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的調(diào)研學(xué)習(xí),在對(duì)多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法充分理解的基礎(chǔ)上,找到合適的檢測(cè)跟蹤算法并采用 C++語(yǔ)言
2、實(shí)現(xiàn)。然后將檢測(cè)算法與跟蹤算法共同嵌入到客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中,并在實(shí)際的復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試,針對(duì)測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行深入分析與優(yōu)化,使整個(gè)系統(tǒng)在具有較好實(shí)時(shí)性的同時(shí),還能準(zhǔn)確檢測(cè)與跟蹤復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo),最終實(shí)現(xiàn)了一種基于檢測(cè)跟蹤的置頂式客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。
本研究主要內(nèi)容包括:①分析了目標(biāo)檢測(cè)算法的處理流程及常用算法。如運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法中的光流法、幀差法、背景減除法,分類算法中的 SVM與 Adaboost,以及常用特征描述子如
3、Haar、HOG、SIFT等。最終通過(guò)上述比較分析找到最適用于實(shí)際情況的檢測(cè)算法。②采用一種基于監(jiān)督下降法(Supervised Descent Method,SDM)的行人跟蹤方法,由此引入再判斷機(jī)制,一定程度上解決了目標(biāo)跟蹤中容易出現(xiàn)的漂移問(wèn)題,提高了系統(tǒng)跟蹤穩(wěn)定性。③整合調(diào)研得到的檢測(cè)跟蹤算法,設(shè)計(jì)出系統(tǒng)算法框架,并在Visual Studio2008環(huán)境下用C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),然后根據(jù)實(shí)際環(huán)境測(cè)試結(jié)果,改進(jìn)算法并優(yōu)化代碼,提高算法的
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