多個加性時滯的離散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定性分析.pdf

1、近年來離散型時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性一直是人們研究的熱點問題?？紤]到在網(wǎng)絡(luò)中信號從一點傳送到另一點可能要經(jīng)過很多網(wǎng)絡(luò)段,而不同的網(wǎng)絡(luò)段一般有不同的傳輸條件,這就導(dǎo)致多個加性時滯。研究多個加性時滯的離散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性具有重要的理論意義和實際價值。對于這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文以兩個加性時滯為例首先研究了確定參數(shù)情況下的全局指數(shù)穩(wěn)定性問題。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式方法,得到了這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定性條件。該條件保守性小而易于

2、檢驗。當(dāng)參數(shù)不確定時,對于兩個加性時滯的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了魯棒漸近穩(wěn)定性問題,得到了這類不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒漸近穩(wěn)定的新條件。最后,對于確定參數(shù)情況下的穩(wěn)定性結(jié)果,本文進行了改進而得到了簡潔而保守性小的穩(wěn)定性判據(jù)。論文按以下結(jié)構(gòu)進行組織:
　　第一章介紹了多個加性時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的研究背景,在此基礎(chǔ)上提出了本文的研究問題。
　　第二章介紹了本文所需的預(yù)備知識,包括李亞普諾夫穩(wěn)定性理論和不等式定理等。
　　第三章研究

3、了確定參數(shù)情況下的帶兩個加性時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性問題。通過構(gòu)造 Lyapunov-Krasovskii泛函,利用自由權(quán)值矩陣方法處理該 Lyapunov-Krasovskii泛函的差分,得到了這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定性結(jié)果。所得穩(wěn)定性條件可方便地使用MATLAB中的LMI工具箱檢驗。
　　第四章對范數(shù)有界參數(shù)不確定情況下的帶兩個加性時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究了魯棒漸近穩(wěn)定性問題。采用李亞普諾夫函數(shù)方法,得到了這類不確定神經(jīng)