菌落自動計數(shù)系統(tǒng)的開發(fā)與研究.pdf

1、菌落數(shù)量的確定是在食品、醫(yī)療、化妝品、空氣質(zhì)量分析以及檢驗檢疫等行業(yè)中進行的重要而又基本的一項日常工作。為提高菌落的識別精度與檢測效率；實現(xiàn)原始實驗數(shù)據(jù)的保存與復(fù)現(xiàn)；減輕人的工作強度與勞動負(fù)擔(dān)，本文采用圖像處理技術(shù)，對菌落自動計數(shù)系統(tǒng)進行研究，利用MATLAB及VC++完成軟件開發(fā)，主要研究工作如下：
　?。?）對不同種類的光源及照明方式進行研究，選取LED光源配合背光照明開發(fā)了菌落圖像的采集系統(tǒng)，實現(xiàn)對菌落圖像的實時采集。對圖像

2、采集以及輸入設(shè)備中所選用的工業(yè)相機進行了標(biāo)定，并獲取了相應(yīng)的線性標(biāo)定函數(shù)。
　?。?）運用MATLAB軟件，對采集得到的彩色圖像進行了灰度化處理，減少了圖像的信息保有量；為了降低圖像中噪聲的干擾，對灰度圖像進行了平滑處理；在閾值分割處理中，經(jīng)過對幾種經(jīng)典算法處理結(jié)果的比較，提出了一種新的閾值分割處理算法——統(tǒng)計曲線差分法，經(jīng)試驗證明該算法能夠很好的適應(yīng)本課題所研究的菌落圖像；之后對得到的二值化圖像進行了霍夫變換，從而剔除了培養(yǎng)皿的

3、邊緣信息，得到了只含有菌落信息的二值化圖像。
　?。?）運用形態(tài)學(xué)處理算法對部分粘連的菌落進行分離，對孔洞以及凹陷部分進行填充與修補；在菌落計數(shù)時選用種子點選取法，并同傳統(tǒng)的分水嶺算法進行了比較；對圖像進行了形態(tài)分析，提出了對形狀因子算法的改進。
　?。?）運用VC++軟件，構(gòu)建用戶界面并建立數(shù)據(jù)庫，同時生成獨立于VC++及MATLAB軟件運行的可執(zhí)行文件。該用戶界面操作簡單，具有菌落自動計數(shù)、數(shù)據(jù)的顯示與輸出、歷史數(shù)據(jù)保存