基于軟測量技術(shù)的化學(xué)信息學(xué)相關(guān)問題研究.pdf

1、隨著計算機(jī)學(xué)科和化學(xué)工業(yè)的不斷發(fā)展，化學(xué)信息學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。化學(xué)信息學(xué)的研究領(lǐng)域中，化學(xué)工業(yè)生產(chǎn)一直是研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容。在實(shí)際的工業(yè)過程中，數(shù)據(jù)處理過程極其繁瑣，存在諸多不穩(wěn)定因素如：多變量耦合、參數(shù)時變、強(qiáng)非線性、大滯后等特點(diǎn)。這些不穩(wěn)定因素的存在使得傳統(tǒng)傳感器在實(shí)際應(yīng)用中無法得到高效應(yīng)用，無法對重要變量取得快速精準(zhǔn)的測量，生產(chǎn)過程中無法得到有效優(yōu)化和診斷。軟測量技術(shù)是跨時代的新型智能檢測技術(shù)，廣泛的應(yīng)用在工業(yè)過程測控系統(tǒng)中并具有廣闊

2、的應(yīng)用發(fā)展前景。本文以冶煉煙氣制酸干吸工段中酸濃度檢測的問題過程為背景，對軟測量建模方法進(jìn)行了研究。針對于傳統(tǒng)軟測量建模方法存在的適用范圍小、精度低、魯棒性不強(qiáng)等問題，為了解決這些問題本文研究了基于相關(guān)向量機(jī)的軟測量建模方法，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　本文介紹了軟測量技術(shù)基本原理，分析了對軟測量技術(shù)研究的目的和意義，概述了目前國內(nèi)外專家學(xué)者的研究成果和發(fā)展，對軟測量技術(shù)常用的解決方案和面臨的難點(diǎn)進(jìn)行了闡述，深入分析了機(jī)器

3、學(xué)習(xí)算法在軟測量上的應(yīng)用，并針對難點(diǎn)總結(jié)了目前世界上常用的解決方法。研究了相關(guān)向量機(jī)原理及其回歸軟測量模型，由于數(shù)據(jù)的維數(shù)較高，對模型的訓(xùn)練帶來了復(fù)雜困難的難題，本文采用了一種對屬性約簡的方法，對輸入數(shù)據(jù)數(shù)量進(jìn)行簡化，得到了幾類對預(yù)測結(jié)果影響偏大的相關(guān)輸入屬性。在此基礎(chǔ)上，提出了一種優(yōu)化的相關(guān)向量機(jī)的軟測量模型。通過仿真結(jié)果可知，用該算法建立的軟測量模型方便有效，預(yù)測精度準(zhǔn)確。為了有效提高化學(xué)工業(yè)生產(chǎn)過程中的預(yù)測效率，并保持預(yù)測精度?？?/p>