2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái)隨著控制理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,軟測(cè)量技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的重視和應(yīng)用,在過(guò)程檢測(cè)和控制系統(tǒng)中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。針對(duì)實(shí)際系統(tǒng)模型非線(xiàn)性、時(shí)變、且模型參數(shù)隨工況發(fā)生改變的特點(diǎn),本文重點(diǎn)研究了基于聚類(lèi)的的多模型軟測(cè)量技術(shù),并圍繞輔助變量選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理、單模型軟測(cè)量、聚類(lèi)分析、基于聚類(lèi)的多模型軟測(cè)量四個(gè)方面展開(kāi)。
   首先針對(duì)輔助變量選擇中常出現(xiàn)的錯(cuò)選、漏選等問(wèn)題,提出按工藝機(jī)理進(jìn)行初選和采用相關(guān)分析進(jìn)行精選的、兩步相結(jié)合

2、的輔助變量選擇方法,并利用主元分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維去噪處理。
   然后對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中常用的MLR、PCR、BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)四種單模型建模方法進(jìn)行研究,并通過(guò)仿真結(jié)果總結(jié)出各個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn),確定在多模型建模中應(yīng)采用的局部模型為PCR模型。
   為降低初始類(lèi)中心對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響,對(duì)k-means算法進(jìn)行了改進(jìn),提出按時(shí)間平均抽樣的方式選取初始類(lèi)中心,并利用均衡化評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)確定聚類(lèi)數(shù)目k。將改進(jìn)k-means算法與最新的A

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