基于移動設備的圖像取證及匹配的研究與實現(xiàn).pdf

1、本課題將圖像特征提取算法應用于圖像匹配，將移動互聯(lián)網(wǎng)應用與電子取證相結合，開發(fā)了基于移動設備平臺的圖像取證及匹配系統(tǒng)。本文研究了移動設備進行圖像采集、定位以及建立網(wǎng)絡連接的方法，實現(xiàn)了WindowsMobile智能手機基于DirectShow的拍照功能;利用GPS定位功能，借助于第三方WebService，準確獲取了移動設備的詳細地理位置;在實現(xiàn)自動區(qū)分移動服務提供商的基礎上，創(chuàng)建了穩(wěn)定可靠的GPRS連接，實現(xiàn)了證物圖片的傳輸。

2、　　 同時，本文研究并比較了多種主流圖像特征提取算法，選取了特征提取綜合效果最好的SIFT特征提取算法作為圖像匹配的依據(jù)，并利用自適應高斯核尺度和特征點去冗余法對SIFT算法進行了改進，加快了高斯金字塔創(chuàng)建過程，去除了特征點匹配過程中的多對一匹配。經(jīng)過測試，改進后的SIFT特征提取算法，在保持原有匹配準確度的基礎上，提升了特征提取的效率。將改進后的SIFT特征提取算法應用于圖像證據(jù)的匹配，實現(xiàn)了在服務器端對證據(jù)圖像的特征提取和匹配，找