基于移動(dòng)平臺(tái)的特征匹配算法評(píng)估系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)隨著圖像匹配技術(shù)的日臻成熟，以及移動(dòng)終端設(shè)備的高速發(fā)展，匹配技術(shù)在終端上的應(yīng)用日益廣泛和深入。然而，目前有關(guān)匹配技術(shù)及相關(guān)算法的研究都是以 PC機(jī)為實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，再將其移植至終端設(shè)備，鮮見(jiàn)基于終端平臺(tái)的相關(guān)算法系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。從終端設(shè)備特性的角度考慮，算法的性能應(yīng)與終端平臺(tái)相得益彰。針對(duì)這一問(wèn)題，本文對(duì)算法在終端運(yùn)行時(shí)的性能評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行了探究，并在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)后對(duì)匹配算法進(jìn)行測(cè)試，針對(duì)系統(tǒng)給出的算法性能分析對(duì)被評(píng)估的算法采取相應(yīng)的優(yōu)化策略

2、，對(duì)提升終端匹配算法性能具有重要的實(shí)際意義。
　　本文首先對(duì)各類(lèi)圖像匹配算法進(jìn)行了研究，并深入分析了FAST算法與SURF算法原理。然后以基于點(diǎn)特征的圖像匹配算法為基礎(chǔ)，提出圖像匹配算法模型并完成算法的接口設(shè)計(jì)。接著，以 Android系統(tǒng)為終端平臺(tái)的載體，通過(guò) JNI技術(shù)，將匹配算法依據(jù)相應(yīng)接口移植到Native層，并在Native層設(shè)計(jì)算法評(píng)估的測(cè)試方法和性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理子模塊，同時(shí)結(jié)合Java層完成系統(tǒng)圖形界面的設(shè)計(jì)和An

3、droid系統(tǒng)庫(kù)的調(diào)用，最終實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)平臺(tái)的算法評(píng)估系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證實(shí)，評(píng)估系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果與PC機(jī)的測(cè)試結(jié)果具有一致性。同時(shí)，該系統(tǒng)可以穩(wěn)定地運(yùn)行在 Android系統(tǒng)的終端平臺(tái)上并給出用戶(hù)指定匹配算法在終端運(yùn)行時(shí)的參數(shù)報(bào)告，對(duì)于分析算法在終端的性能具有實(shí)用價(jià)值。
　　在實(shí)現(xiàn)了算法評(píng)估系統(tǒng)后，本文依據(jù)算法在終端的性能報(bào)告，結(jié)合終端設(shè)備應(yīng)用對(duì)算法的要求，提出基于閾值的魯棒性算法優(yōu)化方案和綜合算法優(yōu)化策略，從盡可能減少計(jì)算量和增強(qiáng)實(shí)時(shí)