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文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)和Web承載著豐富的跨時(shí)空信息,為社會(huì)和商務(wù)的發(fā)展提供了動(dòng)態(tài)、開(kāi)放和便捷的環(huán)境。然而在虛擬化的網(wǎng)絡(luò)中,與不相識(shí)的人進(jìn)行交易,如何保證交易可靠、安全,以及確保服務(wù)質(zhì)量是一個(gè)難題。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本論文研究了電子商務(wù)交易行為的信任機(jī)制。通過(guò)建立一個(gè)消費(fèi)者和商家互相了解的平臺(tái),從而能夠動(dòng)態(tài)響應(yīng)個(gè)人或商業(yè)需求,實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)營(yíng)成本、改善服務(wù)以及促進(jìn)網(wǎng)上交易的積極性。
論文的主要工作如下:
首先,簡(jiǎn)要的介紹了電子商務(wù)中信任
2、的基本概念及其理論模型。信任值計(jì)算分為直接和反饋的信任值,而這兩者的比重很難界定。為此提出了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)信任機(jī)制,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)兩者的權(quán)重,克服了過(guò)去常用的主觀判斷的片面性。本文區(qū)分反饋信任值和反饋可信度概念,自適應(yīng)調(diào)節(jié)反饋可信度,使信任模型有更好的科學(xué)性和實(shí)際應(yīng)用。
其次,分析了上下文信息對(duì)于信任評(píng)估的影響,在此基礎(chǔ)上提出了一種利用上下文信息的推薦信任算法。該算法利用時(shí)間、地點(diǎn)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系等上下文信息,來(lái)反映用戶間歷史交
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