臉部表情技術的研究與實現.pdf

1、臉部表情生成技術的研究，在圖形、視頻、動畫方面取得了長久的進步。在日常生活中，人的臉部特征提供了大量豐富的信息，是情感表達和身份識別的重要部分，通過臉部表情的變化，人們可以判斷心情的好壞。在實際生活中有很廣泛的應用，如計算機動畫合成，影視娛樂制作，以及醫(yī)療美容模擬等。得益于圖像變形技術的發(fā)展，只需要建立模型就可以省略人工繪制臉部圖像的繁雜操作，所以臉部表情生成技術有著廣闊的發(fā)展前景。
　　臉部表情生成技術主要涉及臉部特征點定位、臉

2、部三角網格化和參數化運用三種關鍵步驟。輸入一張臉部正面照片，首先要識別和定位臉部特征點，然后使用這些特征點構造三角網格，最后按照MPEG-4標準的規(guī)定進行表情變換。本文基于經典的ASM算法提出了改進的多解析度特征點定位算法，通過分析德諾奈三角形劃分兩種方法（三角網插點法和分治法）各自的優(yōu)點和不足，本文提出一種新的合成算法實現快速的臉部網格化過程。再結合MPEG-4標準中的臉部模型，通過網格控制點的移動實現不同表情下的臉部形狀，紋理映射采