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1、一些通信系統(tǒng)中的人工信號,其某個統(tǒng)計參數(shù)隨時間周期變化,這樣一類信號被稱為循環(huán)平穩(wěn)信號。在高斯分布噪聲環(huán)境中,循環(huán)平穩(wěn)信號的循環(huán)譜估計方法主要包括離散頻率平滑算法和離散時間平滑算法等,載頻的估計方法主要包括周期圖法、頻率居中法、零交叉法、相關(guān)函數(shù)法以及基于循環(huán)譜的方法等。但是,在水聲信號處理、金融數(shù)據(jù)分析、生物醫(yī)學(xué)信號處理、地震探測等實際應(yīng)用中廣泛存在非高斯分布的信號和噪聲,傳統(tǒng)的基于高斯分布模型的信號處理理論和方法在這些應(yīng)用中顯著退化
2、,不能得到很好地應(yīng)用。
本文以α穩(wěn)定分布為噪聲模型,研究了循環(huán)平穩(wěn)信號循環(huán)譜的估計方法,分析了AM、BPSK以及QPSK信號的分數(shù)低階循環(huán)譜估計方法。文中給出了分數(shù)低階離散頻率平滑算法、分數(shù)低階離散時間平滑算法、分數(shù)低階FFT累積算法、分數(shù)低階分段譜相關(guān)函數(shù)算法,并對其進行了計算機仿真分析。在此基礎(chǔ)上,進一步研究了基于分數(shù)低階統(tǒng)計量的AM、BPSK以及QPSK信號的載波頻率估計方法。計算機仿真分析表明:基于二階統(tǒng)計量的傳統(tǒng)信號
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