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1、在當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展的社會(huì)環(huán)境下,面對(duì)浩如煙海的信息,怎樣才能幫助我們有效地收集和處理有用的數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。數(shù)據(jù)挖掘就是為滿足這種需求而產(chǎn)生并快速發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是集合了計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能等學(xué)科的內(nèi)容,從大型的數(shù)據(jù)庫(kù)或大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取潛在的價(jià)值的信息的技術(shù)。它包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分類與預(yù)測(cè)、決策樹方法、遺傳算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、粗糙集方法和可視化技術(shù)等主要技術(shù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)林業(yè)信息數(shù)
2、據(jù)進(jìn)行處理,從海量數(shù)據(jù)中獲得有用的知識(shí)和有決策意義的信息,這對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和林業(yè)數(shù)據(jù)處理的問題能產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。
本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論和方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹,對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在造林適地適樹預(yù)測(cè)和造林作業(yè)設(shè)計(jì)分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了研究。以森林資源二類調(diào)查和造林調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)C4.5決策樹算法和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了造林規(guī)劃系統(tǒng)。在對(duì)桉樹人工林的生長(zhǎng)與相關(guān)立地因子之間的關(guān)系的分析過程中,充
3、分利用了C4.5決策樹算法建模分析和算法演練發(fā)現(xiàn)湘南地區(qū)桉樹人工林的生長(zhǎng)與海拔、坡度、坡向、坡位和土壤等立地因子有密切關(guān)系,并通過生成的決策樹提取了置信度較高的規(guī)則集。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)驗(yàn)中,運(yùn)用改進(jìn)Apriori算法進(jìn)行建模,通過對(duì)主要造林樹種之間的關(guān)系進(jìn)行定性與定量的關(guān)聯(lián)分析,得到在造林設(shè)計(jì)中整地規(guī)格和其它造林措施之間的關(guān)系、株行距和其它造林措施之間的關(guān)系以及混交比和其它造林措施之間的關(guān)系。同時(shí),通過對(duì)樹種之間的關(guān)系進(jìn)行定性
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