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文檔簡介
1、伴隨著暴恐視頻在網(wǎng)絡(luò)中大肆傳播,如何快速準(zhǔn)確地檢測這些涉恐涉暴視頻,建立安全健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是整個(gè)社會所要解決的重要課題。以構(gòu)建多維度暴恐視頻檢測框架為目標(biāo),本項(xiàng)目主要研究基于多線索融合的視頻語義事件檢測模型,以及基于該模型的面向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多維度暴恐視頻檢測框架。
暴恐視頻中的Logo是用來標(biāo)識該視頻內(nèi)容的重要標(biāo)志,對涉恐涉暴視頻的檢測與識別起著非常重要的作用。特殊標(biāo)志Logo檢測的敏感視頻識別系統(tǒng)作為涉恐涉暴視頻檢測系統(tǒng)的重要
2、組成部分,為其提供視頻Logo標(biāo)志領(lǐng)域的線索特征。伴隨著國家信息化的要求越來越高,暴恐視頻中Logo的檢測與識別在信息安全、維護(hù)社會穩(wěn)定等各方面都有著越來越多的應(yīng)用前景。
本文首先深入研究和分析了目前視頻Logo標(biāo)志檢測與識別的現(xiàn)狀,分析總結(jié)了影響Logo檢測與識別在實(shí)際應(yīng)用中存在的具體問題。根據(jù)視頻Logo所具有的尺寸不變性提出了基于模板匹配檢測識別涉恐涉暴視頻中Logo的方法,并分析了模板匹配的不同分類匹配方法及不同匹配方
3、法所適合的應(yīng)用場景,最后根據(jù)暴恐視頻的實(shí)際場景選擇使用灰度模板匹配的方法來實(shí)現(xiàn)暴恐視頻Logo的檢測。
接著對灰度模板匹配的經(jīng)典算法MAD、SAD、SSD、NCC和SSDA分別作以研究和分析,在此基礎(chǔ)上,針對灰度模板匹配技術(shù)普遍存在時(shí)間復(fù)雜度比較高的缺陷,提出一種適合暴恐視頻Logo檢測的快速模板匹配算法,通過對灰度值編碼來進(jìn)行粗匹配,再用相位相關(guān)法進(jìn)行精匹配,使得模板匹配的速度得到提升。另外在搜索策略方面,針對單個(gè)視頻Log
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